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The Panama Papers, Graphs and Data Science: Unravelling the Shady World of Offshore Finance One Data Structure at a Time
The Panama Papers – the world's largest leak of offshore data – exposed 2.6 terabytes in 11,5 million files spanning 40 years of records on more than 210k companies. In this talk we'll explore th(...)
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Billions and billions: using large-scale graph databases to detect financial fraud in real time
We'll discuss some use cases where financial services have used graph technology and the insights you get from connecting the facts in order to solve some billion-scale problems. To demonstrate t(...)
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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics
Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com
Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.
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Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras
Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.
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Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
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Grafos com Neo4j: de hidrelétricas a eletrônicos
Explorando o uso de modelos de grafos com Neo4j em projetos reais, incluindo mapeamento de rede hidrelétrica, roteamento e projeção de placas de circuito impresso.
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System Architecture with NoSQL and RavenDB/DocDB
Building enterprise systems using NoSQL: modeling, high availability and scaling out; managing systems with polyglot persistence, a complex domain and a high rate of change – while maintaining speed.
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NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra
Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.
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Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas
Conheça maneiras criativas de usar banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.
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Building reliable distributed data systems: lessons from the field
Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.
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Monitoramento em tempo real com Elasticsearch e Kibana
Explicarei como indexar, em base nosql, uma quantidade massiva de informações sobre o uso do sistema, de modo a antecipar problemas e responder rapidamente as anomalias no código, em tempo real.