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IA, ML e Engenharia de Dados

Big Data e Big Money: O papel dos dados no setor financeiro

Quando consideramos os 3 Vs de big data — volume, velocidade e variedade — é difícil pensar em quais setores os requisitos se encaixam tão bem quanto nas diretrizes de finanças.

Jennifer Q. Trelewicz traduzido por Rosangela Pereira Marquesone
em 20 nov., 2017
IA, ML e Engenharia de Dados

Pentaho Data Integration - ETL em Software Livre

Este artigo é um relato de experiência para solucionar um problema relacionado à transferência de grandes volumes de dados entre sistemas utilizando Pentaho Data Integration como solução, com isso reduzindo o tempo de processamento, o esforço de desenvolvimento e aumentando o valor agregado para os usuários finais do sistema.

Fábio de Salles Marcelo Costa Daniel Cesario
em 14 nov., 2017
IA, ML e Engenharia de Dados

Análise do livro “Weapons of Math Destruction” de Cathy O’Neil

O Big Data tem muitos evangelistas, mas não sou uma delas”, diz Cathy O’Neil, blogueira (mathsbabe.org) e ex-analista quantitativa do fundo de investimentos DE Shaw, que se tornou tão desiludida com o modelo do seu fundo de investimentos que se juntou ao movimento Occupy.

Charles Humble traduzido por Alex Chiaranda
em 23 out., 2017
Quanto devemos confiar na Inteligência Artificial

O considerável “barulho” que envolve a Inteligência Artificial, de fato, já está ao nosso redor. O autor examina como determinamos se a Inteligência Artificial é suficientemente confiável para fazer seu trabalho e quanto devemos confiar em seus resultados.

George Hurlburt traduzido por Mário Nunes Lima
em 16 out., 2017
Arquitetura e Design

Desenvolvendo, expandindo e amadurecendo a prática de Engenharia de Caos

O que é engenharia de caos e porque utilizá-la? E ainda, como estabelecer uma estratégia, e definir custo e impacto para aplicá-la? Estas são algumas das questões discutIdas por Nora Jones e Wesley Reisz no podcast ‘Desenvolvendo, expandindo e amadurecendo a prática de engenharia de caos.’ gravado para o InfoQ.com.

Andrea Mussap
em 13 out., 2017
Como as Redes Neurais Convolucionais realizam o reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagens é um campo de estudo desafiador. Neste artigo explicaremos conceitos, aplicações e técnicas de reconhecimento de imagem utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNN).

Poliana Reis Savaram Ravindra
em 22 set., 2017
Introdução ao aprendizado de máquinas

Uma rápida introdução ao conceito de Aprendizado de Máquinas, explorando as abordagens supervisionada e não supervisionada.

Rafael Fernandes traduzido por Luis Cesar Barreto
em 04 set., 2017
A segmentação de papéis na criação de um processo ágil de Data Science

Um dos grandes desafios em Data Science é estabelecer processos padronizados e eficientes para uma atividade de criação. Esse artigo relata como a segmentação de papéis em equipes de Machine Learning (cientistas de dados e engenheiros) podem auxiliar a criação de um processo ágil de Data Science para uma estrutura de software mais exata.

Gabriel Sivieri Juliana Cesaro Luiz Andrade
em 11 jul., 2017
Adotando Big Data e Data Science em uma grande empresa do mercado financeiro

A adoção de tecnologias big data e data science por uma organização é um projeto de transformação similar à transformação para adoção de uma abordagem ágil, e com muitos desafios em comum. Neste artigo, o autor demonstra um projeto deste tipo em uma grande empresa do ramo financeiro.

Christian Prokopp traduzido por Roberto Pepato
em 29 jun., 2017
Série de artigos: Entendendo data science

Nesta série, exploramos maneiras de compreensão de data science, incluindo o entendimento de onde sua aplicação é ou não é necessária e como torná-la um ativo para você. O conteúdo dessa série é produzido por pessoas que já viveram e resolveram muitos dos desafios da aplicação de data science.

Francine Bennett traduzido por Roberto Pepato
em 30 jan., 2017
Resolvendo problemas de negócio com data science

As empresas vêm cada vez mais percebendo que muito das pressões que recebem para resolução de seus problemas de negócio podem ser tratadas com a aplicação de um pouco de data science. Este artigo, o primeiro de uma série, aborda os fundamentos de um projeto de sucesso no contexto da aplicação de data science orientado a negócios.

Francine Bennett traduzido por Roberto Pepato
em 30 jan., 2017
Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming

Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.

Srini Penchikala traduzido por Marcelo Costa
em 05 dez., 2016

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