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Engenharia social de robôs: Brittany Postnikoff no QCon New York
No QCon Nova York, Brittany Postnikoff apresentou a palestra "Engenharia Social de Robôs: Engenharia Social Usando Robôs Físicos". Citando resultados da literatura de pesquisa acadêmica, demonstrou que os seres humanos podem ser manipulados através de robôs. Uma mensagem central da palestra foi a necessidade de segurança e privacidade para fazer parte do design fundamental de qualquer robô.
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Nova técnica acelera o Deep Learning com TensorFlow em 2x
Pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte apresentaram recentemente um artigo na Conferência Internacional de Supercomputação (ICS) sobre a nova técnica, "deep reuse" (DR), que pode acelerar o tempo para redes neurais deep learning em execução no TensorFlow em até 2x, sem quase perder a precisão.
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Big Data Week São Paulo, um dos principais eventos de Big Data Analytics do mundo
Nos dias 1 e 2 de novembro de 2019, em São Paulo, acontecerá a 6ª edição de um dos mais importantes eventos de Big Data Analytics do Brasil. Junte-se a nós e construa relacionamentos altamente benéficos e aumente o seu networking com os demais participantes e palestrantes. Conheça as mais novas tecnologias e gere oportunidades que irão melhorar o seu negócio e a sua carreira.
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Ensinando as máquinas a entenderem emoções através da análise de sentimentos
A análise de sentimentos ensina os computadores a reconhecerem as emoções humanas presentes no texto. O maior desafio é achar o equilíbrio entre simplicidade e precisão. As abordagens variam desde o uso de uma lista de palavras associadas às emoções até o aprendizado profundo, com técnicas como incorporação de palavras, redes neurais, e mecanismos de atenção.
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Pesquisadores desenvolvem técnica para reduzir o tamanho de modelos de deep learning para IoT
Pesquisadores da Arm Limited e Princeton University desenvolveram uma técnica que produz modelos deep learning de visão computacional para sistemas de hardware da Internet of Things (IoT) com apenas 2KB de RAM. Usando a otimização Bayesiana e a poda de rede, a equipe é capaz de reduzir o tamanho dos modelos de reconhecimento de imagem e, ao mesmo tempo, alcançar o estado da arte da precisão.
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Paypal Hera oferece suporte a conexão multiplexada para MySQL e Oracle, e mais
O framework Hera do Paypal suporta multiplexação de conexão de banco de dados, divisão de leitura e gravação, fragmentação e recursos automáticos de despejo de SQL. Petrica Voicu e Kenneth Kang, da equipe de desenvolvimento do PayPal, falaram no QCon New York 2019, sobre o gateway de acesso a dados. O Hera, recentemente aberto, é usado para dimensionar vários aplicativos do PayPal.
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Investigando os quase-acidentes para evitar desastres: Perguntas e Respostas no QCon Londres
Investigar os quase-acidentes reunindo dados de campo e explorando qualquer coisa que pareça errada ou um pouco estranha pode ajudar a prevenir desastres, disse Ed Holland, gerente de desenvolvimento de software da Metaswitch Networks. No QCon Londres 2019, ele deu uma palestra sobre evitar ser notícia ao investigar os quase-acidentes.
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DevDay 2019 - Discutindo otimizações tecnológicas para o cotidiano e comportamento em Minas Gerais
O maior evento abordando desenvolvimento de software de Minas Gerais, DevDay, terá palestras sobre carreira e futuro, microsserviços, acessibilidade, metodologias e boas práticas
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Arquitetura Front End em um mundo de IA
Na QCon New York 2019, o engenheiro de front-end Thijs Bernolet da Oqton, discutiu desafios em criar arquiteturas front-end influenciadas pela aprendizagem de máquina.
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Celia Kung fala sobre o Brooklin, serviço de streaming de dados do LinkedIn
Celia Kung, da equipe de infraestrutura de dados do LinkedIn, falou na Conferência QCon New York 2019 sobre o Brooklin, um serviço gerenciado de streaming de dados que oferece suporte de conexão entre fontes e consumidores. Esses dois players podem ser armazenamentos de dados ou sistemas de mensagens, tornando a solução flexível e extensível.
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Facebook abre código do DLRM, seu modelo de recomendações com deep learning
A Facebook AI Research abriu o código do modelo de recomendações com deep learning, o DLRM, que oferece precisão de estado da arte e versões para PyTorch e Caffe2.
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Microsoft lança vários serviços de aprendizado de máquina e amplia os serviços cognitivos
Antes da última Build Developer Conference, a Microsoft lançou vários novos serviços de Aprendizado de Máquina e atualizações de seus Serviços Cognitivos, variando de ferramentas sem necessidade de codificação a notebooks hospedados, com várias novas APIs e outros serviços intermediários.
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MIT abre código do ATMSeer, para visualização de processos de AutoML
Uma equipe de pesquisadores de centros de pesquisa do MIT, Universidade de Hong Kong, e Universidade de Zhejiang abriu o código do ATMSeer, uma ferramenta para visualização e controle de processos automatizados de aprendizado de máquina.
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Amazon anuncia novo modelo conversacional cross-skill para a Alexa
Na conferência da Amazon re:MARS AI em Las Vegas, Rohit Prasad, vice presidente da Alexa, demonstrou um novo modelo conversacional para a assistente virtual Alexa. Neste novo modelo, a Alexa pode alternar de forma transparente entre skills e lembrar do contexto da conversa para resolver referências ambíguas.
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Ensinando o computador a jogar o T-Rex Game do Chrome com aprendizado de máquina TensorFlow.js
Uma aplicação simples, divertida e útil para fins educacionais de aprendizado de máquina, foi recentemente disponibilizado em uma publicação de Fritz's HeartBeat no Medium.