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Data Science em publicidade digital
Esta palestra mostra como funciona a publicidade digital moderna e como Data Science é uma ferramenta essencial para entender o perfil do consumidor e fazer campanhas mais assertivas.
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Utilizando R Language com PHP para analise e compilação de dados
Utilizando bibliotecas nativas, entenda como levantar dados utilizando fontes abertas de Big Data e compilar esses dados através do R utilizando o PHP para buscar e armazenar os resultados.
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Greenplum: O banco de dados open source massivamente paralelo baseado em PostgreSQL
Conheça o Greenplum DB o banco de dados massivamente paralelo voltado para Data Warehouse, Analytics e Big Data e origem no PostgreSQL.
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Medição da experiência real dos usuários com sensores e Machine Learning
Uso de sensoriamento e outras técnicas de IoT e análise de dados, numa aplicação real e como técnicas de IoT e IA foram fundamentais para melhorar a aplicação e a experiência dos usuários.
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Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras
Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.
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Como a Salesforce usa Opensource para Internet das Coisas.
Conheça o projeto Thunder da Salesforce, que cria um pipeline de dados distribuído baseado em Spark, Storm, Kafka e Cassandra.
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Google Cloud Vision, como suas aplicações podem ver e entender o mundo
Com a Cloud Vision API, pode-se fazer aplicações ver e entender o mundo, entender o que está numa imagem e suas características. A palestra mostrará código funcionando e a demos dessa API.
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Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics
We'll show how an architecture based on Spark, Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin data.
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Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
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In Graphic Detail: data science and visualization in application performance management
Using real-world application data to illustrate key concepts in visualizing and analyzing time series performance metrics.
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Aleatoriedade no coração dos algoritmos do futuro
Conheça princípios e aplicações de algoritmos probabilísticos, em especial os que usam funções de hash para representar conjuntos de altíssima cardinalidade utilizando poucos recursos.
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Painel: Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon, veterana em Big Data e analytics convidou palestrantes para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.