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Feature Engineering: Extraindo o potencial máximo dos dados para modelos preditivos

por Gabriel Moreira  em  07 jun, 2018 por Gabriel Moreira Seguir 2 Seguidores  em  07 jun, 2018

Nesta palestra, serão apresentados métodos e técnicas que permitem extrair o potencial máximo das features de um dataset, aumentando flexibilidade, simplicidade e acurácia dos modelos. Serão apre(...)

51:07
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Algoritmos para tratar incerteza: como utilizar a estatística a seu favor

por Fabiane Nardon  em  09 mai, 2018 por Fabiane Nardon Seguir 3 Seguidores , Diógenes Justo  Seguidores  em  09 mai, 2018

Nesta palestra, serão apresentados exemplos de problemas reais, incluindo consultas sobre amostragens e predição de tráfego, quais técnicas estatísticas e matemáticas podem ser empregadas para re(...)

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Algoritmos genéticos - encontrando soluções em problemas de otimização e busca

por Italo José  em  26 abr, 2018 por Italo José Seguir 0 Seguidores  em  26 abr, 2018

Algoritmos Genéticos são muito eficientes para busca de resolução de problemas quando se tem em uma grande variedade de possíveis soluções, basicamente ele usa a teoria de Darwin para buscar os i(...)

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Aleatoriedade no coração dos algoritmos do futuro

por Juan Lopes  em  17 out, 2016 por Juan Lopes Seguir 0 Seguidores  em  17 out, 2016

Conheça princípios e aplicações de algoritmos probabilísticos, em especial os que usam funções de hash para representar conjuntos de altíssima cardinalidade utilizando poucos recursos.

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Algoritmos de filtragem colaborativa e recomendações, e o caso do Hotel Urbano

por Felipe Cruz  em  07 mar, 2016 por Felipe Cruz Seguir 0 Seguidores  em  07 mar, 2016

Nesta palestra, vamos apresentar um algoritmo que dá grande flexibilidade para a criação de modelos de recomendação e possui características desejáveis para ambientes com muitos dados.

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Algoritmos no fronte de batalha

por Juan Lopes  em  07 ago, 2015 por Juan Lopes Seguir 0 Seguidores  em  07 ago, 2015

Esta palestra irá abordar situações reais onde algoritmos, estruturas de dados e outros tópicos da ciência da computação, como compiladores e aprendizado de máquina, levam a soluções melhores.

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