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Utilizando o Apache Kudu como Workload Analítico

por Claudio Takamiya  em  25 jan, 2018 por Claudio Takamiya Seguir 1 Seguidores , Alan Silva Seguir 1 Seguidores  em  25 jan, 2018

Um dos grandes desafios quando desenvolvemos um sistema de Workload Analítico em Tempo Real é trabalhar com dados que mudam de forma rápida em um intervalo de tempo muito baixo. A proposta dessa (...)

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Building ML application locally with Spark

por Joel Pinho Lucas  em  08 set, 2017 por Joel Pinho Lucas Seguir 0 Seguidores  em  08 set, 2017

An introduction about a powerful machine learning library (MLlib) along with an overview of Spark, describing how to launch applications within a cluster. A demo will show how to simulate a Spark(...)

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How Apache Beam will change Big Data

por Jesse Anderson  em  14 ago, 2017 por Jesse Anderson Seguir 0 Seguidores  em  14 ago, 2017

What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.

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Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics

por Andrew Hart  em  29 dez, 2016 por Andrew Hart Seguir 0 Seguidores  em  29 dez, 2016

We'll show how an architecture based on Spark, Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin data.

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Real-time analytics with Spark Streaming

por Paco Nathan  em  16 out, 2015 por Paco Nathan Seguir 0 Seguidores  em  16 out, 2015

Esta apresentação mostra uma visão geral do Spark, sua história e aplicações, então focamos no componente Spark Streaming usado para analise de dados em tempo real.

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