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  • Uma arquitetura de referência para a Internet das Coisas - Parte 1

    por Daniel Karzel Hannelore Marginean Tuan-Si Tran , traduzido por Tulius Lima   em  07 Dez, 2016

    Esse é o primeiro de dois artigos onde tentamos trabalhar a partir de um nível abstrato de arquiteturas de referência para a Internet das Coisas (ou IoC) em direção a uma arquitetura e implementação concretas para casos de uso específicos. Esse primeiro artigo cobre a definição de uma arquitetura mais concreta e abrangente, e o segundo artigo irá aplicar essa arquitetura a casos de uso reais.

  • Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming

    por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  05 Dez, 2016 1

    Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.

  • HTTP-RPC: Um framework REST leve e independente de plataforma

    por Greg Brown , traduzido por Ivan Salvadori   em  29 Nov, 2016

    HTTP-RPC é um framework open-source que facilita o desenvolvimento de aplicações baseadas em REST. O framework permite que Web Services baseados em HTTP-RPC sejam desenvolvidos, e ao mesmo tempo preserva os princípios REST. Além disso, este artigo apresenta exemplos de utilização do framework que podem ser utilizados para criar Web Services RESTful em Java, Objective-C/Swift e JavaScript.

Apps Mobile: estratégias para ter sucesso e sobreviver no mercado

Postado por Ritesh Patil , traduzido por Tulius Lima   em  24 Out, 2016

Muitos desenvolvedores lançam apps na app stores diariamente, mas sem mkt seus apps terminam esquecidos. Como garantir que sua aplicação mobile se destaque das demais e mantenha bom ritmo de adoção?

O papel de um cientista de dados em 2016

Postado por Ed Jones , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Ago, 2016

O papel do Cientista de Dados está em evidência devido ao uso de Big Data para adquirir insights sobre os dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para 2016.

Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices

Postado por Glenn Engstrand , traduzido por Talles Lasmar   em  29 Jun, 2016

Glenn Engstrand explora os diferentes modelos de concorrência de microservices, levantando prós e contras e discutindo os detalhes de cada implementação.

O Papel do Arquiteto de Solução

Postado por Marcelo Costa e Jorge Chagas em  27 Jun, 2016

Este artigo busca esclarecer o papel desenvolvido por um Arquiteto de Solução, os conhecimentos necessários para atuar como um Arquiteto de Solução e como desempenhar suas atividades.

Spark in Action revisão e entrevista com autores

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Mai, 2016

No livro Spark in Action, os autores discutem sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming. Em entrevista ao InfoQ, falaram sobre ferramentas e futuras funcionalidades.

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos

Postado por Leandro Guimarães em  12 Abr, 2016

Nova série de podcasts com líderes de grandes equipes de TI. Na estreia, um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs, onde falamos sobre inovações, apostas tecnológicas e sua visão para o futuro. 4

Sete antipadrões para microservices

Postado por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe aplicam microservices em vários projetos e apresenta lições aprendidas. 1

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

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