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  • O papel de um cientista de dados em 2016

    por Ed Jones , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Ago, 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

  • Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices

    por Glenn Engstrand , traduzido por Talles Lasmar   em  29 Jun, 2016

    A eficiência e o consumo de recursos de microservices são fortemente afetados pelo seu modelo de concorrência. Escolher o modelo correto para sua solução é um requisito básico para seu sucesso. Glenn Engstrand investiga diferentes opções de ciclo de vida de serviços, dando exemplos das vantagens e desvantagens de cada escolha além de recomendações para implementação de cada modelo.

  • O Papel do Arquiteto de Solução

    por Marcelo Costa e Jorge Chagas em  27 Jun, 2016

    Um arquiteto de solução tem a responsabilidade primária de reutilizar funcionalidades e serviços já existentes no parque tecnológico de uma empresa. Um de seus objetivos é de alinhar novas soluções aos princípios arquiteturais em uso, respeitando os padrões e integrações já existentes, buscando continuamente o balanceamento entre os requisitos funcionais e não funcionais.

Spark in Action revisão e entrevista com autores

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Mai, 2016

No livro Spark in Action, os autores discutem sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming. Em entrevista ao InfoQ, falaram sobre ferramentas e futuras funcionalidades.

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos

Postado por Leandro Guimarães em  12 Abr, 2016

Nova série de podcasts com líderes de grandes equipes de TI. Na estreia, um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs, onde falamos sobre inovações, apostas tecnológicas e sua visão para o futuro. 4

Sete antipadrões para microservices

Postado por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe aplicam microservices em vários projetos e apresenta lições aprendidas.

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

Postado por Marcelo Costa em  09 Nov, 2015

Spark e MapReduce escondem a complexidade existente no tratamento de dados com relação a paralelismo e tolerância a falha por meio da exposição de uma simples API com informações para os usuários.

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

Postado por Seth Earley , traduzido por Cassiano Faria   em  04 Nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

Construindo um arquitetura moderna de microservices na empresa Gilt

Postado por Rafael Sakurai em  29 Out, 2015

Depois de viver com microservices por três anos, a empresa Gilt pôde ver as vantagens nas responsabilidades de cada equipe, as fronteiras das APIs e problemas complexos quebrados em partes menores.

Busca Textual no PostgreSQL é boa o suficiente

Postado por Marcelo Costa em  14 Out, 2015

Este artigo trata do uso do SGDB PostgreSQL como opção de ferramenta de busca textual para os casos em que não se deseja utilizar soluções mais robustas como ElasticSearch e Solr. 1

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