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Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming
Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.
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HTTP-RPC: Um framework REST leve e independente de plataforma
HTTP-RPC é um framework open-source que facilita o desenvolvimento de aplicações baseadas em REST. O framework permite que Web Services baseados em HTTP-RPC sejam desenvolvidos, e ao mesmo tempo preserva os princípios REST. Além disso, este artigo apresenta exemplos de utilização do framework que podem ser utilizados para criar Web Services RESTful em Java, Objective-C/Swift e JavaScript.
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Apps Mobile: estratégias para ter sucesso e sobreviver no mercado
Muitos desenvolvedores lançam belos aplicativos nas app stores diariamente, mas sem uma boa estratégia de marketing – e seus apps terminam por ficar esquecidos. Como garantir que sua aplicação mobile se destaque das demais e mantenha bom ritmo de adoção?
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O papel de um cientista de dados em 2016
O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.
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Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices
A eficiência e o consumo de recursos de microservices são fortemente afetados pelo seu modelo de concorrência. Escolher o modelo correto para sua solução é um requisito básico para seu sucesso. Glenn Engstrand investiga diferentes opções de ciclo de vida de serviços, dando exemplos das vantagens e desvantagens de cada escolha além de recomendações para implementação de cada modelo.
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O Papel do Arquiteto de Solução
Um arquiteto de solução tem a responsabilidade primária de reutilizar funcionalidades e serviços já existentes no parque tecnológico de uma empresa. Um de seus objetivos é de alinhar novas soluções aos princípios arquiteturais em uso, respeitando os padrões e integrações já existentes, buscando continuamente o balanceamento entre os requisitos funcionais e não funcionais.
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Spark in Action revisão e entrevista com autores
No livro Spark in Action, os autores Petar Zečević e Marko Bonaci falam sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming de dados. Os autores apresentam uma introdução da arquitetura do Spark e os principais conceitos, como Resilient Distributed Datasets (RDDs). Em entrevista ao InfoQ, os autores falaram sobre ferramentas, funcionalidades e melhorias em versões futuras.
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Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL
O Spark SQL, é parte integrante do framework de Big Data Apache Spark, utilizado para processamento de dados estruturados, que permite executar consultas SQL no conjunto de dados do Spark. É possível realizar tarefas ETL sobre os dados em diferentes formatos, como por exemplo JSON, Parquet, banco de dados e com isto, executar consultas ad-hoc.
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Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos
O InfoQ Brasil está com uma nova série de conteúdos: podcasts com convidados que lideram grandes equipes de TI como CTOs, Diretores de Tecnologia e outros executivos técnicos. Na estreia, tivemos um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs onde falamos sobre sua carreira e o mundo das inovações, sobre o atual cenário do Brasil, além das apostas tecnológicas e sua visão para o futuro.
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Evolução arquitetural de software para o mercado de concessão de crédito imobiliário e automóveis
A transformação digital que a indústria financeira vem sofrendo está motivando a necessidade da evolução arquitetônica dos softwares do mercado de credito imobiliário e automóveis. Posto isto, com o intuito de reduzir os riscos provenientes do processo de modernização do legado sistêmico da companhia, foi executado uma avaliação arquitetural de um sistema utilizando o método ATAM.
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Sete antipadrões para microservices
Nesse artigo Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe usam microservices em vários projetos, além de lições aprendidas neste processo. São discutidos antipadrões, que Algarasan acredita serem amplamente aplicáveis para praticantes de microservices.
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Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução
O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão. Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.