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IA, ML e Engenharia de Dados

A TenserFlow recommender system for news

Attending this presentation you're going to follow a detailed overview of how R&D team of Hearst's TV division is putting together Google BigQuery, Kubernetes cluster and Tensorflow to build a hy(...)

Fabricio Vargas Matos
em 13 nov., 2017

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29:27
Cloud

De monolítico a cloud native: uma jornada de erros e acertos na Wine.com.br

Uma forte cultura DevOps, todos usando cloud como deve ser usada, containers e microservices em produção, entrega contínua... Quem não gostaria de ser cloud native? Nessa palestra vamos explora(...)

Paulo Jeveaux
em 08 nov., 2017

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51:14
Arquitetura e Design

Java SE 9 para arquitetos: como as novidades afetarão suas decisões

Depois de três anos, teremos uma nova versão do Java SE, que trará grandes mudanças para a linguagem e plataforma. Além de analisar o efeito prático das novas features de modularidade, examinarem(...)

Michael Nascimento
em 25 out., 2017

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49:06
IA, ML e Engenharia de Dados

Building Machine Learning Service in your business

When making machine learning applications in Uber, we identified a sequence of common practices and painful procedures, and thus built a machine learning platform as a service. We here present th(...)

Eric Chen
em 24 out., 2017

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37:36
Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics

Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)

Ana Paula Appel
em 16 out., 2017

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31:53
Solving a business problem in 2 weeks using machine learning

Machine Learning techniques are amazing to solve a bunch of complex business problems efficiently and also in a very fast manner with all of the available tools that we have nowadays. We will sho(...)

Lucas Fontes Navarro Pedro Suguimoto
em 13 out., 2017

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20:54
From laptop to the world: multi-region container deployment with Kubernetes

Kubernetes, the open source, container orchestration and cluster management tool draws on lessons learned from a near-decade of using containers at Google. We'll develop, run and test a Java appl(...)

Ray Tsang
em 11 out., 2017

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MicroProfile: uma nova forma de desenvolver aplicações corporativas na era dos microservices

O MicroProfile foi um dos temas mais discutidos no último JavaOne e representa um passo importante para a evolução das aplicações Java empresariais. Nesta palestra você saberá, através de um dos (...)

Otavio Santana
em 04 out., 2017

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51:00
pg_rewind Diminuindo seu Downtime através de ferramentas nativas

A replicação nativa em bancos de dados PostgreSQL já é realidade a alguns anos. Porém aplicar um remaster em grandes bases de dados, a partir de um slave sincronizado, pode demorar muito tempo e (...)

Alvaro Melo
em 19 set., 2017

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Patterns for high-performance C#: from algorithm optimization to low-level techniques

We'll explore techniques and code patterns for creating high performance code, from analysis to actual optimization. We'll explain how to recognize when optimizations are needed, where the bottle(...)

Federico Lois
em 13 set., 2017

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50:21
Shortening the time from analysis to deployment with ML-as-a-Service

This presentation shows one architecture design using RESTful resources, document oriented databases and pre-trained pipelines to achieve real-time predictions of time series with high availabili(...)

Gabriel Sivieri Luiz Andrade
em 12 set., 2017

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Data Lake As a Service? Comparativo entre BigQuery, Presto e Athena

Através de uma abordagem prática com exemplos reais, serão comentados os pontos fortes e fracos dos serviços Google BigQuery, Amazon EMR com Presto e Amazon Athena. O objetivo é compartilhar com(...)

Matheus Espanhol
em 11 set., 2017

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