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Spark in Action revisão e entrevista com autores
No livro Spark in Action, os autores Petar Zečević e Marko Bonaci falam sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming de dados. Os autores apresentam uma introdução da arquitetura do Spark e os principais conceitos, como Resilient Distributed Datasets (RDDs). Em entrevista ao InfoQ, os autores falaram sobre ferramentas, funcionalidades e melhorias em versões futuras.
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Deep Learning online: um resumo do novo livro gratuito do MIT
O livro Deep Learning, concebido por uma equipe do MIT formada por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, e criado para auxiliar estudantes e praticantes de computação a entrar no campo de aprendizado de máquina e em particular no mundo de Deep Learning. Disponibilizado pelo MIT, o livro está disponível para download ou leitura online. Veja um resumo neste artigo
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Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL
O Spark SQL, é parte integrante do framework de Big Data Apache Spark, utilizado para processamento de dados estruturados, que permite executar consultas SQL no conjunto de dados do Spark. É possível realizar tarefas ETL sobre os dados em diferentes formatos, como por exemplo JSON, Parquet, banco de dados e com isto, executar consultas ad-hoc.
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Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos
O InfoQ Brasil está com uma nova série de conteúdos: podcasts com convidados que lideram grandes equipes de TI como CTOs, Diretores de Tecnologia e outros executivos técnicos. Na estreia, tivemos um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs onde falamos sobre sua carreira e o mundo das inovações, sobre o atual cenário do Brasil, além das apostas tecnológicas e sua visão para o futuro.
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Programando com profiles semânticos: na terra das strings mágicas, o profile é o rei
Esta série contempla três áreas-chave de "metalinguagem" para Web APIs: descrição, descoberta e perfis de APIs. Nesta série, encontram-se artigos que apontam tendências para estas três importantes áreas, bem como entrevistas com algumas das maiores personalidades deste dinâmico segmento.
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Evolução arquitetural de software para o mercado de concessão de crédito imobiliário e automóveis
A transformação digital que a indústria financeira vem sofrendo está motivando a necessidade da evolução arquitetônica dos softwares do mercado de credito imobiliário e automóveis. Posto isto, com o intuito de reduzir os riscos provenientes do processo de modernização do legado sistêmico da companhia, foi executado uma avaliação arquitetural de um sistema utilizando o método ATAM.
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Sete antipadrões para microservices
Nesse artigo Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe usam microservices em vários projetos, além de lições aprendidas neste processo. São discutidos antipadrões, que Algarasan acredita serem amplamente aplicáveis para praticantes de microservices.
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Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução
O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão. Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.
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Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data
MapReduce e Spark são os dois frameworks mais populares existentes atualmente para computação em cluster e análise de dados de larga escala (Big Data). Este artigo, apresenta a avaliação dos principais componentes arquiteturais do MapReduce e do Spark incluindo: shuffle, modelo de execução e cache por meio de um conjunto de dados a serem processados.
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Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva
Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial. Os palestrantes discutem como estas tecnologias estão sendo aplicadas no segmento de marketing digital e quais as preocupações que as organizações possuem para prover serviços de aprendizado de máquina.
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Por que o Ágil não funcionou?
Por que o Agile não funcionou? Nesse artigo Chen Ping discute a estrutura de pirâmide dos 12 princípios do Agile e o suporte técnico e gerencial necessário para que as implantações de metodologias ágeis funcionem. Ping usa exemplos reais para ilustrar problemas comuns encontrados nessas implantações e apresenta algumas soluções a respeito de como descobrir e eliminar a causa desses problemas.
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Construindo um arquitetura moderna de microservices na empresa Gilt
Depois de viver com microservices por três anos, a empresa Gilt pôde ver as vantagens no domínio das equipes, as fronteiras definidas pelas APIs e problemas complexos quebrados em partes menores. Yoni Goldberg, em uma apresentação na conferência QCon London 2015, explicou os desafios que ainda enfrenta em relação a ferramentas, integração de ambientes e monitoramento.