Início Big Data Week 2017 no InfoQ Brasil
Apresentações
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Inteligência Artificial em Foco
Hoje vivemos um momento de grandes discussões em torno dos riscos da Inteligência Artificial. Estamos diante de diversos desafios práticos que necessitam de atenção. Veja como os conceitos de pri(...)
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Big Data no Combate à Fraude
A fraude é um problema global, presente nas mais diversas áreas, desde cartões de crédito até planos de saúde e programas de milhagens. Ela causa prejuízos bilionários e preveni-la passou a ser f(...)
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As novas tendências globais em Big Data
Entenda as evoluções e lições aprendidas do mercado global de Big Data. Os setores que mais se beneficiarão dos insights de dados, a convergência de tecnologias, arquiteturas predominantes, usuár(...)
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A arquitetura de uma plataforma para Data Science escalável, segura e multiusuário baseada em Spark e Jupyter notebook stack
Entenda a nova tecnologia de código aberto que construímos para habilitar a IBM Data Science Experience à fornecer aos cientistas de dados uma experiência completa do notebook Jupyter em seu nave(...)
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Marvin Platform – Potencializando equipes de Machine Learning
Marvin é um ambicioso projeto de código aberto que se concentra em ajudar equipes a entregar soluções de machine learning de maneira ágil. A plataforma oferece uma arquitetura padronizada e agnós(...)
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DataOps como nova arma para Empresas Baseadas em Dados
Assim como as empresas reconhecem a necessidade de o DevOps garantir a coordenação entre desenvolvedores de software e operações de TI, há uma forte necessidade de suportar o DataOps, uma vez que(...)
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Big Data, O poder da informação, seus Casos de Uso e Principais Arquiteturas.
Palestra sobre o poder da Informação e como os dados estão revolucionando o mundo. Quais os principais casos de uso dos gigantes de Telecom e E-Comerce, e arquiteturas que eles utilizam.
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Operando Data Science: A jornada para transformar a rocket science em real money em grandes corporações
Datawarehousing, Business Intelligence, MIS, Advanced Analytics, Big Data e Data Science são nomes falados nas últimas décadas para iniciativas para prover informações de natureza muito semelhant(...)
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Big Data no Azure com dados estruturados, não estruturados e streaming
Nesta apresentação vamos compartilhar como algumas arquiteturas e serviços como Data Warehousing, Hadoop, Spark, Machine Learning e Real Time Analytics podem ser utilizados na construção de uma s(...)
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Utilizando o Apache Kudu como Workload Analítico
Um dos grandes desafios quando desenvolvemos um sistema de Workload Analítico em Tempo Real é trabalhar com dados que mudam de forma rápida em um intervalo de tempo muito baixo. A proposta dessa (...)
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