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    FPGAs superam desempenho computacional

    por Rob Taylor Seguir 0 Seguidores , traduzido por Camilla Albuquerque Seguir 1 Seguidores   em  26 dez, 2017

    Originalmente utilizado para desenvolvimento de novos hardwares, os FGPAs em nuvem estão tornando esta tecnologia mais acessível. As melhorias em velocidade e baixo custo, quando comparado às CPUs, indicam que novas companhias podem se beneficiar desta tecnologia. FPGAs são fundamentalmente concorrentes, tornando-se ideais para ferramentas de dados intensos e problemas de processamento paralelo.

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    Big Data e Big Money: O papel dos dados no setor financeiro

    por Jennifer Q. Trelewicz Seguir 0 Seguidores , traduzido por Rosangela Pereira Marquesone Seguir 0 Seguidores   em  20 nov, 2017

    Quando consideramos os 3 Vs de big data — volume, velocidade e variedade — é difícil pensar em quais setores os requisitos se encaixam tão bem quanto nas diretrizes de finanças.

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    Série de artigos: Entendendo data science

    por Francine Bennett Seguir 0 Seguidores , traduzido por Roberto Pepato Seguir 30 Seguidores   em  30 jan, 2017

    Nesta série, exploramos maneiras de compreensão de data science, incluindo o entendimento de onde sua aplicação é ou não é necessária e como torná-la um ativo para você. O conteúdo dessa série é produzido por pessoas que já viveram e resolveram muitos dos desafios da aplicação de data science.

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Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming

por Srini Penchikala Seguir 34 Seguidores , traduzido por Marcelo Costa Seguir 35 Seguidores   em  05 dez, 2016

Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. 1

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O papel de um cientista de dados em 2016

por Ed Jones Seguir 0 Seguidores , traduzido por Ivan Salvadori Seguir 0 Seguidores   em  31 ago, 2016

O papel do Cientista de Dados está em evidência devido ao uso de Big Data para adquirir insights sobre os dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para 2016.

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Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

por Srini Penchikala Seguir 34 Seguidores , traduzido por Marcelo Costa Seguir 35 Seguidores   em  13 abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

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Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

por Srini Penchikala Seguir 34 Seguidores , traduzido por Luiz Santana Seguir 0 Seguidores   em  14 nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

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Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

por Marcelo Costa Seguir 35 Seguidores em  09 nov, 2015

Spark e MapReduce escondem a complexidade existente no tratamento de dados com relação a paralelismo e tolerância a falha por meio da exposição de uma simples API com informações para os usuários. 1

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Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

por Seth Earley Seguir 0 Seguidores , traduzido por Cassiano Faria Seguir 0 Seguidores   em  04 nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

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Hadoop na nuvem

por Mathieu Despriee Seguir 0 Seguidores , traduzido por Sergio Fernandes Seguir 0 Seguidores   em  22 mai, 2014

Os provedores de soluções Hadoop em ambientes de nuvem evoluíram. Há diversos fornecedores provendo variadas soluções em nuvem. Este artigo, apresenta uma análise deste novo panorama. 1

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O estado do NoSQL

por Stefan Edlich Seguir 0 Seguidores , traduzido por André Campanini Seguir 0 Seguidores   em  21 nov, 2013

Stefan Edlich analisa o NoSQL, considerando sua evolução, impacto financeiro, padrões ou a falta deles, cenário atual, livros, os líderes e alguns recém-chegados, concluindo que NoSQL veio para ficar.

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PostgreSQL: Armazenamento de dados em formato "schemaless"

por Marcelo Costa Seguir 35 Seguidores em  22 out, 2013

Schemaless permite armazenar dados sem conhecimento prévio de chaves ou tipos de dados. Este artigo apresenta uma solução utilizando PostgreSQL para armazenar dados em formato schemaless com Hstore. 1

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