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  • Série de artigos: Entendendo data science

    por Francine Bennett , traduzido por Roberto Pepato   em  30 jan, 2017

    Nesta série, exploramos maneiras de compreensão de data science, incluindo o entendimento de onde sua aplicação é ou não é necessária e como torná-la um ativo para você. O conteúdo dessa série é produzido por pessoas que já viveram e resolveram muitos dos desafios da aplicação de data science.

  • Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming

    por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  05 dez, 2016 1

    Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.

  • O papel de um cientista de dados em 2016

    por Ed Jones , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 ago, 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

por Marcelo Costa em  09 nov, 2015

Spark e MapReduce escondem a complexidade existente no tratamento de dados com relação a paralelismo e tolerância a falha por meio da exposição de uma simples API com informações para os usuários. 1

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

por Seth Earley , traduzido por Cassiano Faria   em  04 nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

Hadoop na nuvem

por Mathieu Despriee , traduzido por Sergio Fernandes   em  22 mai, 2014

Os provedores de soluções Hadoop em ambientes de nuvem evoluíram. Há diversos fornecedores provendo variadas soluções em nuvem. Este artigo, apresenta uma análise deste novo panorama. 1

O estado do NoSQL

por Stefan Edlich , traduzido por André Campanini   em  21 nov, 2013

Stefan Edlich analisa o NoSQL, considerando sua evolução, impacto financeiro, padrões ou a falta deles, cenário atual, livros, os líderes e alguns recém-chegados, concluindo que NoSQL veio para ficar.

PostgreSQL: Armazenamento de dados em formato "schemaless"

por Marcelo Costa em  22 out, 2013

Schemaless permite armazenar dados sem conhecimento prévio de chaves ou tipos de dados. Este artigo apresenta uma solução utilizando PostgreSQL para armazenar dados em formato schemaless com Hstore. 1

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