Início Big Data no InfoQ Brasil
Entrevistas
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Big Data com publicidade
Nessa entrevista, Fernando Babadopulos comenta como a TailTarget processa bilhões de informações por dia com base no histórico de navegação das pessoas, e a partir desses dados consegue identificar os diversos perfis dos clientes e apresentar banners de propagandas mais especificos.
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Cenário Atual de Implementação de APIs no Brasil
Felipe Oliveira é fundador da SOP|Expert e possui mais de 20 anos de experiência em projetos utilizando SOA. Nessa entrevista ele fala sobre o cenário atual de implementação de APIs por empresas no Brasil. Ele comenta sobre as principais novidades na área de SOA.
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O encontro do deep learning com big data
Nessa entrevista, Juliano Viana explica o que é deep learning, ferramentas de código aberto, exemplos práticos conhecidos no mercado e como aplicar em conjunto com big data pensando na otimização de algoritmos, processamentos em paralelo e ferramentas.
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Big Data com Apache Spark
Alexandre é especialista em Big Data e análise de dados na Dafiti. Nessa entrevista ele apresenta uma visão geral do Spache Spark. Ele comenta sobre as principais diferenças do Apache Spark com relação ao Hadoop.
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Utilizando o MongoDB em cenários de grandes volumes de dados
Thoran é fundador da BigData Corp, empresa fundada por ele em 2011 e especializada em soluções de Big Data. Nessa entrevista ele apresenta os cenários recomendados para utilização de bancos de dados não relacionais. Ele explica as principais características do MongoDB e quais os principais desafios enfrentados na administração do MongoDB em um cenário de grande volume de dados.
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Afinal de contas, o que é Big Data?
Thoran é fundador da BigData Corp, empresa fundada por ele em 2011 e especializada em soluções de Big Data. Nessa entrevista ele apresenta uma definição para o termo Big Data tão utilizado atualmente e nem sempre compreendido. Ele explica quando uma solução pode ser considerada “Big Data” e as principais ferramentas utilizadas para análise de grandes volumes de dados.
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Data Science na Vida Real
Nessa conversa informal de dois expoentes da tecnologia Java e Cloud, saiba sobre Data Science, empreendedorismo, carreira e cultura.
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Computação distribuída em Java: Jmine e além
Nessa entrevista, Julien Renaut e Renato Lundberg falam sobre os desafios no desenvolvimento de aplicações que demandam grande tempo de processamento. Citam exemplos de boas práticas que podem ser utilizados para economizar processamento e identificar possíveis gargalos na aplicação, e como a plataforma Jmine pode ajudar no desenvolvimento rápido de aplicações transacionais.
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Facebook – da arquitetura do site à vida na empresa: uma entrevista com Rodrigo Schmidt
Nesta entrevista, falamos com Rodrigo Schmidt sobre arquitetura de sistemas e sua carreira como engenheiro do Facebook. Rodrigo entrou no Facebook em 2008, onde trabalhou em times de diferentes produtos, como Hadoop e Hive, mensageria, chat, infraestrutura de tempo real e páginas da rede social.
