Início Big Data no InfoQ Brasil
Notícias
Feed RSS-
O Datomic, de Rich Hickey, adota Computação em Nuvem, Aplicações inteligentes e Consistência
Desenvolvido desde 2010, por Rich Hickey e a equipe Relevance, o Datomic oferece algumas novas abordagens para arquitetura de bancos de dados. Impulsionado pelas tendências atuais, como computação em nuvem e armazenamento, o Datomic possui transações consistentes, API de consulta rica e dimensionamento de leitura.
-
LinkedIn abre o código do seu banco de dados distribuído SenseiDB
O grupo de Engenharia do LinkedIn abriu o código do SenseiDB 1.0.0, um banco de dados NoSQL com foco em altas taxas de atualização. Este é utilizado no ambiente de produção do LinkedIn, em suas páginas de buscas de pessoas e empresas, entre outros serviços.
-
Hazelcast 2.0: cache e backup distribuído, memória otimizada
Foi lançada recentemente a versão 2.0 do Hazelcast, uma plataforma Java para caching e armazenamento de dados distribuídos em cluster. Além de novas funcionalidades como backup distribuído e melhorias em I/O, o Hazelcast passa a ser distribuído em uma versão comercial e outra open source.
-
Adoção de NoSQL está em crescimento, indicam várias pesquisas
Uma nova pesquisa realizada pelo Couchbase indica que a taxa de adoção de soluções NoSQL por empresas está crescendo. Outras pesquisas e previsões confirmam a tendência.
-
PostgreSQL e Neo4J vão para a nuvem
O banco relacional PostgreSQL e o banco NoSQL baseado em grafos Neo4J,estão entre os mais recentes repositórios de dados a trilharem o caminho rumo à nuvem. Já é possível executar instâncias com Postgres no AWS e acessar o Neo4J a partir do Heroku.
-
DynamoDB da Amazon: NoSQL na nuvem por preços módicos
A Amazon lançou o DynamoDB, uma base de dados NoSQL projetada para aplicações de internet, para armazenamento de alto desempenho e alta disponibilidade no serviço de nuvem AWS.
-
Big Data: Evolução ou Revolução?
O Google, o Yahoo, a Amazon e algumas outras empresas têm desenvolvido ou estão utilizando soluções de Big Data e NoSQL, devido ao imenso volume de dados e processamento demandado. Mas tais implementações teriam alguma utilidade em cenários mais comuns?
-
Cassandra 1.0: pronto para o ambiente Enterprise
A Fundação Apache anunciou o lançamento do Cassandra 1.0, a primeira versão principal do popular banco de dados NoSQL open source, distribuído e baseado em colunas. O release introduz a compressão de dados e grandes melhorias em desempenho.
-
A maior migração da história do Facebook: 30 petabytes e grandes desafios
Um imenso e rapidamente crescente volume de dados motivou a maior migração de dados já realizada pelo Facebook. A mudança, só recentemente divulgada, envolveu 30 petabytes, armazenados em um data warehouse baseado no Apache Hadoop e Apache Hive, entre outras tecnologias open source. Conheça os desafios enfrentados na migração e as soluções encontradas.
-
Cloudant libera um servidor baseado em Java para o CouchDB
Cloudant a empresa por trás do CouchDB liberou uma versão do Java View Server para o CouchDB. Isto significa que não apenas Erlang e linguagens interpretadas como Javascript e Python podem ser usadas para escrever Map-Reduce jobs mas também linguagens baseadas na JVM.
-
Amazon inicia MapReduce baseado no Hadoop para o EC2
Há tutoriais disponíveis ja faz algum tempo detalhando como rodar o popular Apache Hadoop MapReduce framework no Amazon EC2. Hoje a Amazon adere de vez ao padrão oferecendo suporte oficial via Amazon Elastic MapReduce.
-
Apache Mahout: Algoritmos de aprendizagem de máquina altamente escaláveis.
O projeto Apache Mahout, um conjunto de bibliotecas para aprendizado de màquinas altamente escaláveis, recentemente anunciou seu primeiro lançamento público. InfoQ conversou com Grant Ingersoll, cofundador do Mahout e membro do grupo técnico da Lucid Imagination, para saber mais sobre este projeto bem como sobre aprendizado de máquinas em geral.