Início Big Data no InfoQ Brasil
Apresentações
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Data science the functional way
Nessa palestra exploraremos conjuntos de dados interessantes e mostraremos porque o conceito de programação funcional combina com data science.
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Escalabilidade, Sharding, Paralelismo e Bigdata com PostgreSQL? Yes, we can!
Entenda as diversas possibilidades para adequar o PostgreSQL a outras demandas além do OLTP tradicional.
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O Desenvolvedor Java do Futuro
Nessa palestra veremos como a Plataforma Java nos ajuda a entender a Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Big Data, DevOps e o futuro do desenvolvimento de software.
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Deep Learning encontra Big Data
A palestra aborda os principais conceitos que os cientistas de dados precisam conhecer para explorar o potencial de Deep Learning em seu trabalho, através de exemplos práticos e cases reais.
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Python for Data Science
Nesta palestra, faremos uma introdução sobre o papel do Data Scientist e demonstraremos um processo completo de Data Science utilizando ferramentas do ecossistema Python.
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Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon convida os outros palestrantes da track de Big Data para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.
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Real-time analytics with Spark Streaming
Esta apresentação mostra uma visão geral do Spark, sua história e aplicações, então focamos no componente Spark Streaming usado para analise de dados em tempo real.
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Um caso real: Microservices com Dropwizard, SparkJava, SpringBoot e VertX
Nesta apresentação será demonstrado alguns dos frameworks Java mais conhecidos para projetos baseados na arquitetura de micro serviços, como Dropwizard, SpringBoot, SparkJava e Vert.X.
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Sai Hadoop, entra Spark: domando o Big Data no dia a dia
O foco da palestra será nos desafios e aprendizados ao se construir e colocar em produção um sistema Spark, lidando com um problema real de Big Data.
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Conhecendo Apache HBase
Esta palestra faz uma introdução, mostrando o que é o HBase e quando usar, sua arquitetura e também exemplos de soluções reais de grandes empresas como Facebook, Twitter e Trend Micro.
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Análise de sentimento durante a Copa usando Big Data
Nesta palestra apresento a tecnologia de análise de sentimento social que analisa o que está sendo postado nas redes sociais sobre qualquer tema, empresa ou pessoa, sem a necessidade de uma hashtag.
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Arquitetura para utilização de solução Big Data (OpenSource)
Apresenta uma solução de Big Data composta por 8 camadas e seus componentes open source.