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Desenvolvimento

Machine Learning - Abrindo a Caixa de Pandora

Introduzir Machine Learning em um produto é como abrir uma Caixa de Pandora - revela importantes problemas nos dados, métricas, experiência do usuário e integração entre sistemas. Para enfrentar (...)

Dhiana Deva
em 21 fev., 2020

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Arquitetura e Design

O que aprendi montando uma arquitetura de microsserviços

Ao longo dos anos entreguei algumas aplicações baseadas em microsserviços. Nesta palestra vou repassar com vocês os requisitos e motivações que tenho encontrado nos clientes, e o que foi feito pa(...)

Giovanni Bassi
em 20 fev., 2020

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IA, ML e Engenharia de Dados

Chatbot generativo com tensorflow

Nesta palestra vou apresentar como criar um chatbot generativo utilizando Deep Learning e NLP, com Tensorflow. Vou utilizar um dataset de falas de filmes e veremos como fazer o pré processamen(...)

Barbara Barbosa
em 19 fev., 2020

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Gatsby Hoje Em Dia e no Futuro

O Gatsby é um framework para montar sites rapidíssimos baseado no React. Como parte da categoria JAMstack de tecnologias que está revolucionando o mundo de desenvolvimento web, as propostas de va(...)

Preston So
em 18 fev., 2020

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Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow

Deep Learning é uma técnica de Aprendizado de Máquina baseada na aplicação de redes neurais. Com o advento da Redes Neurais Convolucionais (CNN), Deep Learning tem sido aplicada com sucesso em di(...)

Fernanda Wanderley Jéssica dos Santos
em 17 fev., 2020

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Kotlin do zero a produção: a experiência do C6 Bank

Kotlin é uma linguagem criada pela JetBrains como uma alternativa ao Java e Scala e criada com um design focado nas necessidades da indústria. Um exemplo desta mentalidade é a interoperabilidade (...)

Eduardo Ramos Rodrigo Zaccara
em 14 fev., 2020

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Reescrevendo software crítico em Elixir - um estudo de caso

A maioria das empresas que iniciam a adoção de Elixir começam com uma prova de conceito que reescreve uma aplicação não-crítica. Na Telnyx, nós escolhemos a opção difícil: Reescrever um serviço (...)

Renan Ranelli
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Decida qual é o nível de fluência ágil mais adequado para seu time

O Modelo de Fluência Ágil foi introduzido pela primeira vez em 2012, por James e Diana Larsen que reconheceram um problema naquela época que ainda persiste hoje - há muitas organizações em que as(...)

Suzyanne Oliveira Juliana Chahoud
em 10 fev., 2020

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Micro frontends - Uma abordagem de microservices para o front-end

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Celso Henrique
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Case: Projeto Shiva do Grupo Bandeirantes de Comunicação

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Marcela Sisiliani
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DevOps

Do zero com pouco recurso

O objetivo é contar a história de como desenvolvemos o processo de DevOps dentro da REBEL e quais foram as técnicas usadas e decisões tomadas que nos fizeram dormir com tranquilidade e nos dar im(...)

Paulo Nunes
em 04 fev., 2020

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