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Decida qual é o nível de fluência ágil mais adequado para seu time
O Modelo de Fluência Ágil foi introduzido pela primeira vez em 2012, por James e Diana Larsen que reconheceram um problema naquela época que ainda persiste hoje - há muitas organizações em que as(...)
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Micro frontends - Uma abordagem de microservices para o front-end
Já trabalhou em grandes projetos front-end, com diversos times e percebeu que, quanto mais complexa a aplicação fica, mais perde a liberdade para alterações e os times vão ficando sem autonomia n(...)
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Case: Projeto Shiva do Grupo Bandeirantes de Comunicação
Vamos compartilhar os erros e acertos do desenvolvimento da solução de gestão mídias que foi criada para o Portal da Band: O SHIVA. Com a integração de tecnologias super atuais, como REDIS, RABBI(...)
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Os Desafios na Construção de Agentes Virtuais com Inteligência Artificial
Agentes Virtuais são sistemas autônomos capazes de interagir com outros sistemas e com humanos. Os agentes virtuais têm sido utilizados com o objetivo de interagirem com pessoas na busca de resol(...)
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Do zero com pouco recurso
O objetivo é contar a história de como desenvolvemos o processo de DevOps dentro da REBEL e quais foram as técnicas usadas e decisões tomadas que nos fizeram dormir com tranquilidade e nos dar im(...)
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Construindo aplicações escaláveis no Mercado Livre com SOLID & Clean Architecture
Como manter a qualidade dos microsserviços quando o negócio engrena e os times escalam? Nesta talk mostraremos como aplicar o Clear Architecture e SOLID principles com TDD na prática e como estas(...)
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Como criar uma arquitetura altamente escalável para envio de push
Conheça a arquitetura serverless e orientada a eventos adotada pela Hotmart, focada em resiliência e alta escalabilidade. Com base em ferramentas da AWS como Kinesis, Lambda e DynamoDB, veja como(...)
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Do Enzyme Para O React Testing Library
Uma comparação do Enzyme com Testing Library, compartilhando a experiência de migração para o Testing Library nos produtos da CVC, principais dificuldades, nova forma de pensar e como a lib até m(...)
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Conectando +60k restaurantes: a saga arquitetural do iFood
A simplicidade de um clique para fazer um pedido de comida no iFood esconde uma complexa arquitetura para garantir que a entrega chegue corretamente na casa de quem pediu. O time Connection é um (...)
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Brasil.IO: Libertação de Dados Públicos, com Python
Analisar dados públicos não é tarefa fácil: estão disponíveis em muitas páginas, formatos de arquivos e padrões diferentes e por isso é comum a necessidade de criar softwares especializados para (...)
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De Engenheiro de Software a Cientista de Dados (e vice-versa)
Depois de passar mais de 10 anos desenvolvendo software em ambientes corporativos e web, me apaixonei por Aprendizado de Máquina em 2014 e desde então tenho trabalhado na interseção entre Ciência(...)
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Distributed Tracing: práticas, padrões & tecnologias para depurar microsserviços e outras aplicações distribuídas
À medida que cresce a adoção de arquiteturas distribuídas, como microsserviços, sistemas baseados em atores etc., fica cada vez mais difícil diagnosticar, depurar e entender erros em produção. A (...)