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Data Mining  no InfoQ Brasil rss

Apresentações sobre  Data Mining rss

IA, ML e Engenharia de Dados Seguir 417 Seguidores Feature Engineering: Extraindo o potencial máximo dos dados para modelos preditivos por Gabriel Moreira Seguir 2 Seguidores Postado em 14 nov 2017 Nesta palestra, serão apresentados métodos e técnicas que permitem extrair o potencial máximo das features de um dataset, aumentando flexibilidade, simplicidade e acurácia dos modelos. Serão abordadas a análise de distribuição das features e suas correlações, a transformação de atributos numéricos, de atributos categóricos, de atributos temporais, e de atributos de texto-livre.

Seguidores Mineirando reviews de produtos no varejo brasileiro por Rayssa Kullian Seguir 0 Seguidores Postado em 11 mai 2017 Mineirando reviews de produtos no varejo brasileiro

Seguidores Data science the functional way por Evelina Gabasova Seguir 0 Seguidores Postado em 04 jan 2016 Data science e programação funcional estão crescendo rapidamente, mas o que está por trás dessas buzzwords e como podem trabalhar em conjunto? Nessa palestra exploraremos conjuntos de dados interessantes e mostraremos porque o conceito de programação funcional combina com data science. Usaremos R e F# para apresentar como acessar e processar grandes conjuntos de dados de maneira funcional.

Seguidores Big Data antes da análise: preparação, aquisição e limpeza de dados por Maurício de Diana  Seguidores Postado em 23 mar 2015 Conheça os problemas mais comuns encontrados no dia a dia do cientista de dados e as técnicas usadas para resolvê-los, com foco em dados não tão grandes que precisem de um sistema distribuído, mas nem tão pequenos que possam ser tratados manualmente. Veja como tratar dados com as ferramentas disponíveis em sistemas Unix/Linux e outras plataformas, além de técnicas para ETL e validação de dados.

Entrevistas sobre  Data Mining rss

Seguidores Afinal de contas, o que é Big Data? por Thoran Rodrigues Seguir 0 Seguidores Postado em 15 out 2014 Thoran é fundador da BigData Corp, empresa fundada por ele em 2011 e especializada em soluções de Big Data. Nessa entrevista ele apresenta uma definição para o termo Big Data tão utilizado atualmente e nem sempre compreendido. Ele explica quando uma solução pode ser considerada “Big Data” e as principais ferramentas utilizadas para análise de grandes volumes de dados.

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