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  • O papel de um cientista de dados em 2016

    por Ed Jones , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Ago, 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

  • Conhecendo o .NET Core

    por Talles Lasmar em  30 Ago, 2016 1

    Recentemente foi lançada a versão 1.0 do .NET Core, a versão cross-platform da plataforma .NET. Entenda as diferenças entre a plataforma .NET tradicional e a core, a motivação da Microsoft por trás de sua mais nova criação, além de um tutorial com os primeiros passos do .NET Core no Linux.

  • Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices

    por Glenn Engstrand , traduzido por Talles Lasmar   em  29 Jun, 2016

    A eficiência e o consumo de recursos de microservices são fortemente afetados pelo seu modelo de concorrência. Escolher o modelo correto para sua solução é um requisito básico para seu sucesso. Glenn Engstrand investiga diferentes opções de ciclo de vida de serviços, dando exemplos das vantagens e desvantagens de cada escolha além de recomendações para implementação de cada modelo.

10 anos de Domain-Driven Design com Eric Evans

Postado por Diogo Carleto em  23 Jun, 2016

Dez anos após o lançamento do livro Domain-Driven Design: Tackling Complexity in Software. Eric Evans fala sobre o que mudaria no seu livro e como o DDD mudou a maneira de construir sistemas.

Spark in Action revisão e entrevista com autores

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Mai, 2016

No livro Spark in Action, os autores discutem sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming. Em entrevista ao InfoQ, falaram sobre ferramentas e futuras funcionalidades.

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Programando com profiles semânticos: na terra das strings mágicas, o profile é o rei

Postado por Mark Foster , traduzido por Ivan Salvadori   em  11 Abr, 2016

Neste artigo, Mark Foster - um dos editores da especificação ALPS - explica o que são profiles e como eles podem transformar a maneira como as Web APIs são projetadas e implementadas.

Evolução arquitetural de software para o mercado de concessão de crédito imobiliário e automóveis

Postado por Flávio Mariotti e Paulo André em  23 Fev, 2016

O artigo apresenta de modo prático o método de avaliação arquitetural de sistemas ATAM, que permite a extração de atributos de qualidade com base nos principais interessados.

Sete antipadrões para microservices

Postado por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe aplicam microservices em vários projetos e apresenta lições aprendidas.

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

Postado por Seth Earley , traduzido por Cassiano Faria   em  04 Nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

Construindo um arquitetura moderna de microservices na empresa Gilt

Postado por Rafael Sakurai em  29 Out, 2015

Depois de viver com microservices por três anos, a empresa Gilt pôde ver as vantagens nas responsabilidades de cada equipe, as fronteiras das APIs e problemas complexos quebrados em partes menores.

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