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Início Desenvolvimento no InfoQ Brasil

  • HTTP-RPC: Um framework REST leve e independente de plataforma

    HTTP-RPC é um framework open-source que facilita o desenvolvimento de aplicações baseadas em REST. O framework permite que Web Services baseados em HTTP-RPC sejam desenvolvidos, e ao mesmo tempo preserva os princípios REST. Além disso, este artigo apresenta exemplos de utilização do framework que podem ser utilizados para criar Web Services RESTful em Java, Objective-C/Swift e JavaScript.

  • Programando com a biblioteca assíncrona do Scala

    Quando se fala em escalabilidade, um conceito chave é a programação assíncrona. A Programação Funcional e a linguagem Scala possuem uma biblioteca simples e completa para esse tipo de tarefa. Esse conceito consiste em realizar qualquer forma de tarefa fora da thread principal do sistema., ou seja, não tem sincronismo entre as requisições. É isso que vem a ser a idéia da programação assíncrona.

  • Construindo um container com menos de 100 linhas em Go

    A versão em código aberto do Docker lançada em março de 2013 provocou uma grande mudança na forma como a indústria de desenvolvimento de software realizava o empacotamento e implantação de sistemas modernos. Este artigo visa esclarecer as confusões existentes e explica como os containers vem sendo utilizado nas empresas.

  • Primeiros passos ao monitorar e otimizar a performance do ASP.NET

    “Essa página é lenta” é uma reclamação comum sobre web sites, especialmente desde que aplicações web começaram a substituir aplicações desktop. Enquanto a web tráz algumas características desejáveis como um acesso global, ela também tráz sua parcela de desafios no que diz respeito a performance.

  • Apps Mobile: estratégias para ter sucesso e sobreviver no mercado

    Muitos desenvolvedores lançam belos aplicativos nas app stores diariamente, mas sem uma boa estratégia de marketing – e seus apps terminam por ficar esquecidos. Como garantir que sua aplicação mobile se destaque das demais e mantenha bom ritmo de adoção?

  • O papel de um cientista de dados em 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

  • Conhecendo o .NET Core

    Recentemente foi lançada a versão 1.0 do .NET Core, a versão cross-platform da plataforma .NET. Entenda as diferenças entre a plataforma .NET tradicional e a core, a motivação da Microsoft por trás de sua mais nova criação, além de um tutorial com os primeiros passos do .NET Core no Linux.

  • Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices

    A eficiência e o consumo de recursos de microservices são fortemente afetados pelo seu modelo de concorrência. Escolher o modelo correto para sua solução é um requisito básico para seu sucesso. Glenn Engstrand investiga diferentes opções de ciclo de vida de serviços, dando exemplos das vantagens e desvantagens de cada escolha além de recomendações para implementação de cada modelo.

  • 10 anos de Domain-Driven Design com Eric Evans

    Dez anos após o lançamento do livro Domain-Driven Design: Tackling Complexity in Software. Eric Evans fala sobre o que mudaria no seu livro e como o DDD mudou a maneira de construir sistemas.

  • Spark in Action revisão e entrevista com autores

    No livro Spark in Action, os autores Petar Zečević e Marko Bonaci falam sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming de dados. Os autores apresentam uma introdução da arquitetura do Spark e os principais conceitos, como Resilient Distributed Datasets (RDDs). Em entrevista ao InfoQ, os autores falaram sobre ferramentas, funcionalidades e melhorias em versões futuras.

  • Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

    O Spark SQL, é parte integrante do framework de Big Data Apache Spark, utilizado para processamento de dados estruturados, que permite executar consultas SQL no conjunto de dados do Spark. É possível realizar tarefas ETL sobre os dados em diferentes formatos, como por exemplo JSON, Parquet, banco de dados e com isto, executar consultas ad-hoc.

  • Programando com profiles semânticos: na terra das strings mágicas, o profile é o rei

    Esta série contempla três áreas-chave de "metalinguagem" para Web APIs: descrição, descoberta e perfis de APIs. Nesta série, encontram-se artigos que apontam tendências para estas três importantes áreas, bem como entrevistas com algumas das maiores personalidades deste dinâmico segmento.

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