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Recomendação de ponta a ponta na Globo.com
Nesta palestra mostramos como funciona um sistema de recomendação que utiliza machine learning para identificar preferências futuras do usuário.
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Data ingestion tools and Postgres
Traditionally, data scientists would work individually with datasets. We’d program our own models, do our own analysis, and come up with some sophisticated analyses that would often help our clie(...)
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Sua app no Android Wear
Neto Marin mostra o panorama e alguns exemplos de desenvolvimento de aplicativos em Java para o OS da Google para SmartWatch e uma amostra de como poder ser feito a sincronização entre um SmartPh(...)
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Vantagens e desvantagens de uma arquitetura microservices: uma abordagem rica em exemplos
Nesta apresentação, vamos fazer um mergulho profundo a partir de exemplos detalhados sobre as vantagens e desvantagens da arquitetura de microservices.
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Abrindo a caixa: O que tem dentro dos microservices do Globo.tv e Globosat Play
Conheça tecnicamente os projetos com microservices do Globo.tv e Globosat Play – de bibliotecas a frameworks, de bancos de dados a cache storage; de filas assíncronas a comunicação REST.
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Combinando AngularJS com Java EE: aplicações clientes com a robustez do Java
Esta palestra abordará como construir uma aplicação em AngularJS utilizando tecnologias backend Java EE, incluindo JAX-RS, WebSockets, JSON-P e CDI.
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Machine Learning em Java com Apache Mahout
Esta palestra traz os principais conceitos e práticas de Machine Learning através do uso de uma das principais bibliotecas Java para aprendizado de máquina: o Apache Mahout.
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Guia prático para Garbage Collection no Java 8, 9 e além
Veja tudo o que você precisa saber sobre Garbage Collection: trade-offs arquiteturais, cenários de uso, funcionamento interno, opções de tuning de performance e mais.
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Programação Funcional Reativa no Android com RxJava/RxAndroid
Nesta palestra veja como introduzir programação funcional reativa nas aplicações Android usando RxJava e RxAndroid, com foco nas chamadas de rede e eventos de UI, que naturalmente são assíncronos.
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Algoritmos de filtragem colaborativa e recomendações, e o caso do Hotel Urbano
Nesta palestra, vamos apresentar um algoritmo que dá grande flexibilidade para a criação de modelos de recomendação e possui características desejáveis para ambientes com muitos dados.
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Aplicações Universais com Universal Windows Platform
Nessa palestra vamos explorar o novo modelo de desenvolvimento de aplicações universais – Universal Windows Platform - disponível a partir do Windows 10.
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Watch this! Desenvolvimento para o Apple Watch com base em um case real
A palestra aborda nossas experiências obtidas ao criar apps para relógio, mostrando como começar a desenvolver; e trabalhar com controllers, glances, notifications e os múltiplos targets do watch.