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Event Stream Processing  no InfoQ Brasil rss

Notícias sobre  Event Stream Processing rss

Seguidores Comparação de Event Sourcing com Processamento de Fluxos por Jan Stenberg Seguir 5 Seguidores Postado em 05 dez 2016 Seguidores Arquitetando sistemas escalavéis quando a consistência eventual não vai funcionar por Michael Stiefel Seguir 0 Seguidores Postado em 17 fev 2016 Seguidores O básico para ser Reativo por Jan Stenberg Seguir 5 Seguidores Postado em 27 jan 2016
Seguidores DataTorrent 1.0: gerenciando mais de 1 bilhão de eventos por segundo em tempo real por Abel Avram Seguir 3 Seguidores Postado em 08 abr 2015 Seguidores Greg Young em: Usando processamento de eventos complexos por Jan Stenberg Seguir 5 Seguidores Postado em 16 abr 2014 Seguidores Uma Olhada Rápida nos estilos e padrões arquiteturais por Abel Avram Seguir 3 Seguidores Postado em 17 fev 2009

Artigos sobre  Event Stream Processing rss

Seguidores Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming por Srini Penchikala Seguir 6 Seguidores Postado em 05 dez 2016 Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente. 1

Apresentações sobre  Event Stream Processing rss

Seguidores PIPES: uma linguagem para processamento distribuído de eventos complexos por Juan Lopes Seguir 0 Seguidores Postado em 27 fev 2015 Conheça os desafios, limitações e soluções para escrever uma linguagem para JVM especializada em Stream Processing e Complex Event Processing (CEP). A linguagem PIPES e o motor por trás dela foram criados para processar bilhões de eventos diariamente, correlacionando logs, page views e eventos de infraestrutura em sites que atendem a milhões de usuários. Veja como se deu o projeto desta linguagem.

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