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Aprendizagem de máquina: por onde começar

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Dhiana Deva é desenvolvedora de software e aplica princípios e práticas ágeis e enxutas em projetos para clientes como Globo.com e InfoGlobo. Como aluna de Engenharia Eletrônica trabalho em diferentes projetos de esquisa incluindo no desenvolvimento de um algoritmo de seleção online de elétrons para o CERN. Também se dedica a estudos e desenvolvimento de atividades na área aprendizagem de máquina.

Sobre o Evento

Entre os dias 24 e 28 de agosto, o Rio de Janeiro recebeu a oitava edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 82 palestras e 13 workshops, totalizando 120 horas de conteúdo, levando o QCon Rio ao patamar técnico dos maiores QCons mundiais. Com 12 tracks editoriais, 5 dias de duração e participação de 16 palestrantes internacionais, o QCon Rio 2015 reuniu mais de 500 desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos.

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1. Dhiana poderia falar um pouquinho sobre o que está fazendo hoje?

   

2. Você poderia nos dar uma visão geral do que é aprendizagem de máquina e quais as principais aplicações nessa área hoje?

   

3. O que podemos usar para criar soluções baseadas em aprendizagem de máquina?

   

4. Que dicas você daria para as pessoas interessadas em aprender um pouco mais e quem sabe também trabalhar com aprendizagem de máquina?

25 mai 2016

Entrevista com

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Conteúdo publicado no tópico QCon Rio

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