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    Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

    por Marcelo Costa Seguir 42 Seguidores em  09 nov, 2015 1

    MapReduce e Spark são os dois frameworks mais populares existentes atualmente para computação em cluster e análise de dados de larga escala (Big Data). Este artigo, apresenta a avaliação dos principais componentes arquiteturais do MapReduce e do Spark incluindo: shuffle, modelo de execução e cache por meio de um conjunto de dados a serem processados.

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