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MemSQL 4: edição comunitária, inteligência geoespacial e integração com o Spark

| por Srini Penchikala Seguir 36 Seguidores , traduzido por Alexandre Uehara Seguir 0 Seguidores em 26 ago 2015. Tempo estimado de leitura: 2 minutos |

A última versão do MemSQL, um banco de dados em memória com suporte para transações e dados analíticos, inclui a nova Community Edition para utilização gratuita por organizações. Essa edição oferece suporte para processamento de dados em memória em tempo real para diferentes formatos como relacional, JSON e dados geoespacial. O MemSQL 4 oferece também suporte para integração com o Apache Spark, Hadoop Distributed File System (HDFS), e Amazon S3.

A solução de banco de dados pode ser usada para captura e análise tanto em tempo real como em dado histórico mais eficiente e também para melhorar o desempenho do negócio em áreas como a Internet das Coisas, serviços financeiros e aplicações móveis. As principais características no novo lançamento são os dados geoespacial, analise de dados em tempo real e a integração com o Hadoop e Spark.

Inteligência Geoespacial em tempo real: O MemSQL 4 oferece nativamente suporte a dados geoespacial e funções analíticas, para que os usuários possam criar aplicações móveis sensíveis a localização e realizar analise em tempo real para objetos em movimento. Como parte do trabalho com a organização de mapeamento GIS Esri, o MemSQL oferece recurso geoespacial em tempo real que permite que empresas possam visualizar a geolocalização baseada em inteligência de dados. Essa característica permite aos usuários armazenar dados geoespacial e operacional no mesmo banco de dados. MemSQL integra o dados geoespacial como tipos de dados primário, facilitando o uso e operando qualquer outros tipos de dados.

Integração com Spark e Hadoop: O MemSQL 4 tem integração com frameworks de big data como o Apache Spark, Hadoop Distributed File System (HDFS) e Amazon S3, para que qualquer organização possa ter informações em tempo real para seus dados. O conector MemSQL Spark pode ser usado para operacionalizar o Apache Spark e executar informações em tempo real nos dados armazenados em armazenamento distribuído como o HDFS ou S3. Integrando o Spark e as tecnologias MemSQL, os usuários podem carregar dados em paralelo entre MemSQL e Spark clusters, fazer publicações de modelos usando dados de armazenamento operacional e servindo os resultados analíticos via interface SQL.

Outras novas características lançadas no MemSQL 4 incluem um otimizador reforçado e a funcionalidade SQL expandida. Há também uma atualização no armazenamento de colunas baseada em disco, junto com o armazenamento de linhas em memória que fornece uma maior flexibilidade em armazenamento e gerenciamento dos dados empresariais.

O MemSQL 4 Community Edition pode ser baixado pelo site. Pode ser usado também o cluster do banco de dados MemSQL na Amazon EC2 usando o Amazon CloudFormation para automaticamente fornecer e configurar o MemSQL cluster.

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