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Apache Kafka chega à versão 1.0

| por Andrew Morgan Seguir 0 Seguidores , traduzido por Rosangela Pereira Marquesone Seguir 0 Seguidores em 06 dez 2017. Tempo estimado de leitura: 2 minutos |

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A Fundação Apache Software anunciou o Apache Kafka 1.0, adicionando uma API de Streams aperfeiçoada, métricas aprimoradas, melhor tolerância a falhas de disco, correções gerais de bugs, entre outras funcionalidades.

O Apache Kafka é uma plataforma aberta de streaming distribuído, usada por milhares de empresas em todo o mundo. Alguns aprimoramentos nesta versão incluem:

  • Várias melhorias na API Streams. Estas melhorias incluem uma nova API para expor o estado de tarefas ativas no tempo de execução, uma API aprimorada do builder, uma nova API de cogrupo e uma capacidade de depuração aprimorada.
  • Um grande número de melhorias às métricas, como uma nova verificação de saúde do sistema, um tópico global e contagem de partições.
  • Suporte ao Java 9, trazendo implementações TLS e CRC32 mais rápidas. Isso leva a uma criptografia over-the-wire mais rápida.
  • Melhor gerenciamento de erros de autenticação.
  • Melhor tolerância a falhas no disco. Agora, uma única falha de disco em um broker JBOD não fará com que o todo o broker seja interrompido.

Apesar de já estar sendo usado de forma generalizada, este é o primeiro grande marco de lançamento para o Apache Kafka. Neha Narkhede, co-criadora do Kafka, explica por que:

Para o Apache Kafka, a espera do 1.0 foi menos sobre a estabilidade e mais sobre a completude da visão que nós e a comunidade estabelecemos quando criamos o Kafka pela primeira vez. Afinal, o Kafka está em produção em milhares de empresas há vários anos.

Especificamente, Narkhede descreve essa visão:

Essa é a visão que nós tínhamos em mente e o que nós estabelecemos para construir - uma Plataforma de Streaming; a capacidade de ler, escrever, mover e processar fluxos de dados com correção transacional na escala da empresa.

Narkhede também explica as iterações que Kafka passou para alcançar essa visão. Estas incluem:

  1. Introdução de uma abstração similar a um log para fluxos contínuos, onde a publicação é anexada a um registro ordenado e o consumo está lendo continuamente a partir de um determinado offset.
  2. Adição de replicação e tolerância a falhas para logs.
  3. Introdução das APIs Connect e Streams usadas para facilitar a obtenção e processamento de dados do Kafka.
  4. Semântica exactly-once para processamento de fluxo através de transações.

O Apache Kafka está disponível para download e a publicação completa do blog de Narkhede está disponível para leitura on-line, na qual ela descreve a jornada completa do Kafka desde sua concepção até agora.

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