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Pivotal lança o Spring Cloud Data Flow 1.5

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A Pivotal lançou a versão 1.5 do Spring Cloud Data Flow, um projeto para a construção de pipelines de processamento de dados em tempo real, com novos recursos incluindo:

Foram examinados alguns dos novos recursos abaixo.

Conforme mostrado no diagrama abaixo, o Spring Cloud Data Flow é baseado em vários projetos do Spring incluindo o Spring Boot, o Spring Cloud Stream e o Spring Cloud Task.

Iniciando

Este guia de início rápido demonstra como configurar o Spring Cloud Data Flow em uma máquina local usando o utilitário docker-compose:



DATAFLOW_VERSION=1.5.1.RELEASE docker-compose up


Uma vez estabelecido, o painel do Spring Cloud Data Flow é acessado via http://localhost:9393/dashboard

Melhorias na Interface do usuário

As melhorias na interface do usuário do Spring Cloud Data Flow incluem:

  • Um design mais leve;
  • Uma guia Tarefas aprimorada para corresponder ao estilo de outras guias;
  • Um Stream Builder aprimorado;
  • Um novo paginador para facilitar a navegação.

O guia de início rápido também demonstra como estabelecer um fluxo de registro simples usando o editor visual integrado

Neste ponto, um fluxo pode ser implementado automaticamente, mas o novo Stream Builder inclui um editor de propriedade para customizar um fluxo antes de publicá-lo.

A lista de fluxos publicados tem um novo componente de paginação que pode ser configurado para 20, 30, 50 ou 100 itens por página.

O Stream Application Starter

O Stream Application Starter e o Task Application Starters, são aplicativos independentes equipados com Spring Boot e Spring Integration, foram atualizados recentemente para que aplicativos possam ser executados independentemente em várias plataformas, produzir e consumir aplicativos de microservices e fornecer mensagens via Apache Kafka ou RabbitMQ.

Uma versão especial do Spring Initializr, projetada para bibliotecas relacionadas ao Spring Cloud, foi criada.

Observe as diferenças do aplicativo Spring Initializr para o regular.

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