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QDigest #6 - ML, banco de dados, mulheres na tecnologia e mais

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A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. Pedimos para que eles indiquem links com o que acharam bom e que possa gerar discussões ou interesse nos nossos leitores.

A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ. Fique a vontade para se aproximar e compartilhar suas sugestões, comentários e criticas. Minha caixa de mensagens e nossas redes sociais estão abertas para o seu feedback. Queremos mudar bastante e evoluir tanto no conteúdo quanto no formato.

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Edward Ribeiro | Engenheiro de Software na Interlegis - Senado (Twitter | LinkedIn)

  • Markus Winand é um conhecido consultor e palestrante em banco de dados relacionais. Ele mantém dois sites que recomendo fortemente: https://use-the-index-luke.com/ e https://modern-sql.com/
  • Além disso, Winand é autor de um ótimo livro -- SQL Performance Explained -- que, apesar de estar um pouquinho defasado, ainda é uma fonte muito boa sobre performance e indexação de bancos de dados.
  • Sylvain Wallez, engenheiro de software e tech lead na Elastic.co, nos apresenta um artigo com as várias formas de rodar Kubernetes numa máquina local.
  • Gostaria de indicar dois sites para aqueles que precisam treinar ou testar comandos SQL sem a necessidade de instalar, configurar e manter uma instância do BD. Esses sites permitem criar tabelas e executar SQL em vários tipos e versões de Bancos de Dados relacionais (MysQL, PostgreSQL, SQLite). Excelente ferramenta para aprendizagem, prototipagem, e testes de compatibilidade dos comandos SQL entre versões e entre bancos. https://www.db-fiddle.com/ e http://sqlfiddle.com/
  • Tom Ordonez nos traz um interessante artigo sobre os métodos e métricas para avaliar modelos de machine learning treinados.
  • Codemanship começou uma série de vídeos no YouTube sobre Test Driven Development (TDD) em Python. Os dois primeiros episódios já estão no ar aqui e aqui.
  • Por falar em testes, desde o final do ano passado, Kent Beck tem publicado uma série de vídeos no YouTube sobre as caracteristicas desejáveis de testes automatizados. A série continua e já conta com doze episódios!
  • Meu amigo Alex Petrov, engenheiro de software na Apple e autor do excelente livro Database Internals postou uma lista dos papers lidos por ele em 2019. Além de ser um engenheiro incrível, e uma pessoa muito gente fina, Alex está sempre antenado com as pesquisas recentes em Sistemas Distribuídos e Bancos de Dados, suas especialidades.
  • Window functions são um recurso poderoso para data analytics e reporting em bancos de dados relacionais, mas infelizmente não tão conhecido e/ou utilizado. Este tweet da conta ModernSQL pode ajudar a introduzir e decifrar esse feature poderoso do SQL.
  • Daniel Lemire, professor de Ciência da Computação da Universidade de Quebec, publicou recentemente um artigo propondo uma nova estrutura de dados probabilística: XOR Filter, que segundo o artigo é mais rápida e menor que Bloom Filters. Saiba mais nesse tweet.

Fernanda Wanderley | Cientista de dados na Neuralmed (Twitter | LinkedIn)

  • Quer aprender um pouco mais sobre machine learning? A equipe do Tensorflow fez uns vídeos (em inglês) de Zero to Hero sobre NLP, ML e outros! NLP Parte 1 e ML Parte 1
  • O Google lançou um curso (em inglês) de escrita técnica pra pessoas engenheiras. A ideia é melhorar a qualidade das documentações e a comunição técnica.

Bruno Ghisi | Co-fundador e CTO na Resultados Digitais (Twitter | LinkedIn)

  • Time de Tecnologia da Netflix anunciou um framework open-source para gestão de crise.
  • Alguns insights para estruturar seus times de engenharia no blog da Atlassian.
  • Um dos nossos líderes de engenharia postou sobre o conceito "Tour of Duty" do livro "The Alliance", que usamos para alinhar os objetivos entre a pessoa colaboradora e a empresa.
  • Débitos na visão de uma product manager e a importância de entendê-los ao criar um produto.
  • E no mês do dia internacional da mulher, algumas dicas de como aumentamos em 4x o número de mulheres em tec.

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