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QDigest #13 - IBM corta reconhecimento facial, Deep Learning, NextJS

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Essa edição da QDigest é muito especial, pela primeira vez todas as pessoas colaboradoras são pretas - e passam a integrar o corpo de editores da newsletter permanentemente! É triste que isso só aconteça porque (mais um) dos nossos foi assassinado. Mas esse pode ser um momento de alavancar nossas potências. Aos leitores brancos, estudem e pesquisem sobre racismo e história preta com o mesmo afinco que vocês têm com novas tecnologias. Não façam do seu único amigo preto uma enciclopédia sobre negritude. Reconheçam seus privilégios, indiquem pessoas pretas, tornem seu universo um pouco mais diverso.

Mais abaixo eu indico materiais excelentes para ajudar nesse processo de desconstrução, mas não é só isso que eu quero colocar aqui. Como disse a Maju Coutinho no programa Em Pauta da Globo News, "Que nós negros e negras não fiquemos nessa outra escravidão de só falar desse assunto. O racismo é importante, mas temos muito mais a oferecer. É importante que se normalize nossa presença. Também falamos de outros assuntos.", então falemos dos nossos cientistas, projetos e criadores de conhecimento.

Fernanda Wanderley

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André Nunes | Solutions Architect na Mckinsey & Company (Twitter | LinkedIn)

Fernanda Wanderley | Cientista de Dados na Neuralmed (Twitter | LinkedIn)

  • Ogunhê, o podcast mais legal que descobri nessa pandemia, fala sobre cientistas do continente Africano e suas contribuições para a ciência. (Listennotes e Spotify)
  • Um compilado maravilhoso de livros, podcasts, séries e outras coisas pra ajudar a desconstruir o pensamento colonizador e caminhar na luta antiracista
  • Podcasts feitos por pessoas pretas.

Edward Ribeiro | Engenheiro de Software na Interlegis - Senado (Twitter | LinkedIn)

  • Gostaria de começar indicando o livro 'Grokking Deep Learning' de Andrew W. Trask (Manning) para aqueles que, como eu, estão começando a estudar Deep Learning. Através de uma didática bottom up focada em código são expostos os conceitos e aplicações de forma intuitiva e direta.
  • SQLancer é uma ferramenta para testes automatizados de SGBDs relacionais com o intuito de detectar erros lógicos --  tais como resultados incorretos de consultas -- na implementação destes bancos de dados.
  • Jonathan Katz apresenta uma visão geral interessante dos índices BRIN,  disponíveis para o banco de dados PostgreSQL. Os índices BRIN permitem realizar buscas eficientes sobre grandes quantidades de dados e apresentam uma redução significativa no armazenamento em disco se comparado aos índices B-Tree usados por padrão neste SGBD.
  • Mais sobre índices BRIN aqui e aqui
  • Cyprien Nielly apresenta um artigo com dicas para tirar melhor proveito do Colab, a famosa ferramenta da Google usada por cientistas de dados e engenheiros de machine learning ao redor do mundo
  • O excelente livro Designing Data Intensive Applications -- citado em edição anterior da QDigest -- propõe uma arquitetura de componentes distribuídos pensados como um banco de dados "exposto de dentro pra fora" (unbundled database). Este artigo de Kai Waehner expande a discussão acerca da ideia de um BD centrado em uma plataforma de streaming. 
  • Este ótimo artigo de Louise Grandjonc apresenta dicas bem interessantes de otimizações do PostgreSQL para aplicações Python e Django. 

     

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