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  • A evolução do Java no Eclipse Collections

    Aprenda sobre as novas características do Java 8 no Eclipse Collections, um framework de Coleções Java de alto desempenho, e veja algumas das novidades preparadas para o Java 9.

  • FPGAs superam desempenho computacional

    Originalmente utilizado para desenvolvimento de novos hardwares, os FGPAs em nuvem estão tornando esta tecnologia mais acessível. As melhorias em velocidade e baixo custo, quando comparado às CPUs, indicam que novas companhias podem se beneficiar desta tecnologia. FPGAs são fundamentalmente concorrentes, tornando-se ideais para ferramentas de dados intensos e problemas de processamento paralelo.

  • Melhorando o desempenho cognitivo em empresas de TI

    Cognição é um termo técnico para "o funcionamento do cérebro". O cérebro, principal ferramenta de quem desenvolve software, tem a habilidade de processar informações através da percepção - estímulos que recebemos através dos diferentes sentidos. Leia neste artigo sobre os diferentes domínios do cérebro e como eles afetam o desempenho de quem trabalha com desenvolvimento de software.

  • Como melhorar a performance de aplicações Node.js utilizando o módulo de cluster

    Performance e escalabilidade são aspectos importantes e cruciais para grande parte das aplicações desenvolvidas atualmente. Aplicações Node.js podem utilizar o módulo de cluster nativo da plataforma conseguindo ganhos significativos no aproveitamento de recursos computacionais. Além de explicações sobre o funcionamento deste módulo, o artigo apresenta exemplos práticos de sua utilização.

  • Programando com a biblioteca assíncrona do Scala

    Quando se fala em escalabilidade, um conceito chave é a programação assíncrona. A Programação Funcional e a linguagem Scala possuem uma biblioteca simples e completa para esse tipo de tarefa. Esse conceito consiste em realizar qualquer forma de tarefa fora da thread principal do sistema., ou seja, não tem sincronismo entre as requisições. É isso que vem a ser a idéia da programação assíncrona.

  • Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

    MapReduce e Spark são os dois frameworks mais populares existentes atualmente para computação em cluster e análise de dados de larga escala (Big Data). Este artigo, apresenta a avaliação dos principais componentes arquiteturais do MapReduce e do Spark incluindo: shuffle, modelo de execução e cache por meio de um conjunto de dados a serem processados.

  • Sua aplicação está pronta?

    Entregamos software na maior parte das vezes dentro prazos, espremendo todo o esforço de desenvolvimento e testes para cumprir esse prazo. Priorizamos o que pensamos ser importante e uma vez que a aplicação alcance certo nível de qualidade estamos prontos para a produção (go live). Mas mesmo quando entregamos, podemos dizer o quão preparada está nossa aplicação?

  • Java Garbage Collection Essencial

    CMS, G1, Young Gen, New Gen, Old Gen, Eden, e as centenas de flags de inicialização da JVM, deixam tudo confuso quando tentamos otimizar o garbage collector para obter as taxas de transferência e latência requeridas para a aplicação Java? Este artigo tentará explicar as vantagens e as desvantagens na escolha e no ajuste dos algoritmos de coleta de lixo em uma particular carga de trabalho.

  • 9 falácias sobre o desempenho do Java

    Embora o Java tenha evoluído bastante nos últimos 18 anos e se tornado a principal linguagem usada no meio corporativo, algumas falácias sobre seu desempenho ainda persistem. Neste artigo examinaremos alguns desses equívocos mais populares.

  • Design e arquitetura ágeis em grande escala: formas de trabalho

    No seu keynote no QCon Londres 2011, Craig Larman destacou que "arquitetura" não é uma boa metáfora, que não construímos software como um edifício e devemos cultivá-lo, fazendo-o crescer e evoluir como um jardim. Neste artigo Larman detalha e desmistifica essas ideias, atendendo a muitas pessoas e tweets que pediram esclarecimentos sobre sua declaração.

  • Gregg Pollack e o How-To de Escalando Rails

    Ruby on Rails tem sido bom desde sua introdução a alguns anos atrás, mas tem tido algumas críticas por não ser escalável. Os desenvolvedores sabem que há sempre uma forma correta e uma forma errada para resolver qualquer problema e escalando Ruby on Rails não é diferente. Saiba o que foi feito em relação a escalar Ruby on Rails para o nível da empresa.

  • Gráficos Incríveis em Rails

    Uma introdução à criação de gráficos Flash usando o FusionCharts Free do Ruby, completo com uma comparação das funcionalidades de outras biblotecas de gráfico.

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