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Uma compilação das técnicas e práticas usadas em MOB Programming
Woody Zuill, que introduziu a ideia de "MOB Programming" que é quando todas as pessoas estão trabalhando na mesma coisa, ao mesmo tempo, no mesmo espaço e no mesmo computador. Venha conhecer a di(...)
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Getting value from data science in the Telco business: the journey of Vivo Data Labs
In this presentation, we will go through the main challenges faced by the data scientists team since its creation and how we could leverage disruptive changes in our business process, technology(...)
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Sistemas de recomendação na OLX: encontrando relevância em milhões de anúncios
Nesta palestra será apresentada a experiência da OLX com sistemas de recomendação. Veja como foi criada uma solução que seleciona conteúdo relevante a partir de uma base de 12.5 milhões de anúnci(...)
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pg_rewind Diminuindo seu Downtime através de ferramentas nativas
A replicação nativa em bancos de dados PostgreSQL já é realidade a alguns anos. Porém aplicar um remaster em grandes bases de dados, a partir de um slave sincronizado, pode demorar muito tempo e (...)
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UX Review: garantindo a qualidade do produto
O time de Produtos e Engenharia do VivaReal implementou um processo de validação de usabilidade, onde a equipe de pesquisa trabalha em parceria com o UX de cada time para garantir a qualidade da(...)
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Design ágil: solucionando problemas que você não sabia que tinha (e criando alguns outros)
Minha primeira palestra em um evento, “Design ágil” nasceu da vivência de mais de uma década em equipes de TI, buscando um paralelo entre o trabalho do designer e do desenvolvedor e a possibilida(...)
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UX - Muito além da telinha
O usuário tem se relacionado com o Banco cada vez mais como qualquer outro produto. A burocracia bancária não pode mais ser dada como desculpa para demora ou dificuldade nas soluções. Iremos fala(...)
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Patterns for high-performance C#: from algorithm optimization to low-level techniques
We'll explore techniques and code patterns for creating high performance code, from analysis to actual optimization. We'll explain how to recognize when optimizations are needed, where the bottle(...)
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Shortening the time from analysis to deployment with ML-as-a-Service
This presentation shows one architecture design using RESTful resources, document oriented databases and pre-trained pipelines to achieve real-time predictions of time series with high availabili(...)
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Data Lake As a Service? Comparativo entre BigQuery, Presto e Athena
Através de uma abordagem prática com exemplos reais, serão comentados os pontos fortes e fracos dos serviços Google BigQuery, Amazon EMR com Presto e Amazon Athena. O objetivo é compartilhar com(...)
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Building ML application locally with Spark
An introduction about a powerful machine learning library (MLlib) along with an overview of Spark, describing how to launch applications within a cluster. A demo will show how to simulate a Spark(...)
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DevOps no iFood: receitas para domar uma Black Friday por dia, mantendo o futuro em vista
O iFood enfrenta desafios de suportar uma "Black Friday" por dia e ao mesmo tempo manter estratégias para evolução rápida, dadas as perspectivas de crescimento intenso no curto prazo. Nessa pales(...)
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