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Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics
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| por Andrew Hart Seguir 0 Seguidores em 29 dez 2016 |
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49:41

Resumo
Using practical examples, we'll show how an architecture based on modern Big Data technologies including not only Spark but also Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin transaction data, both from the open blockchain as well as real-time trades made on the 10 largest public Bitcoin exchanges.

Minibiografia

Andrew started as a software engineer at NASA. He's a member of the Apache Software Foundation and was a mentor to the Spark project. He has had work published in a variety of academic journals and has a long-standing passion for connecting people with data in meaningful ways to enable better decision making. He is currently CTO of Pogoseat, a live events startup based in Venice, California.

Entre 28 de março e 1° de abril, São Paulo recebeu a nona edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 100 palestras e 13 workshops, totalizando 130 horas de conteúdo, o que levou o QCon São Paulo ao patamar dos maiores QCons mundiais.

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