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Aprendizado de Máquina para Todos
Gravado em:

| por Dhiana Deva Seguir 1 Seguidores em 06 mai 2016 |
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53:09

Resumo
Esta palestra tem como objetivo desmistificar o aprendizado de máquina, através da exposição de conceitos e uso de uma série de tecnologias. Serão abordados os tipos de problemas desta área(classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, etc.), suas as etapas (normalização, treinamento, otimização, regularização, etc.) e seus algoritmos, sempre aplicadas a problemas reais.

Minibiografia

Dhiana Deva é desenvolvedora de software e aplica princípios e práticas ágeis para clientes como Globo.com e InfoGlobo. Junto com a carreira em desenvolvimento de software, também continua se dedicando ao campo de aprendizado de máquina, estudando e participando de desafios nesta área. Recentemente, recebeu uma menção especial no anúncio dos vencedores do Higgs Machine Learning Challenge.

Entre os dias 24 e 28 de agosto, o Rio de Janeiro recebeu a oitava edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 82 palestras e 13 workshops, totalizando 120 horas de conteúdo, levando o QCon Rio ao patamar técnico dos maiores QCons mundiais. Com 12 tracks editoriais, 5 dias de duração e participação de 16 palestrantes internacionais, o QCon Rio 2015 reuniu mais de 500 desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos.

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