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A arquitetura de uma plataforma para Data Science escalável, segura e multiusuário baseada em Spark e Jupyter notebook stack
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| por Luciano Resende Seguir 0 Seguidores em 16 mar 2018 |
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17:45

Resumo
Entenda a nova tecnologia de código aberto que construímos para habilitar a IBM Data Science Experience à fornecer aos cientistas de dados uma experiência completa do notebook Jupyter em seu navegador, mantendo a computação e os dados em uma nuvem corporativa escalável e segura.

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Minibiografia

Luciano Resende é um arquiteto no Spark Technology Center da IBM Silicon Valley. Ele tem contribuído para o código aberto no ASF há mais de 10 anos. É um membro da ASF e atualmente está contribuindo para vários projetos relacionados a Big Data, incluindo Apache Spark, Apache Bahir, Apache Toree e Apache SystemML. Luciano é o presidente do projeto para Apache Bahir, e mentor do Apache Incubator.

O Big Data Week é um conferência internacional criada em Londres em 2012 e promovida em várias cidades ao redor do mundo. Ela reúne uma comunidade global de profissionais de tecnologia, entusiastas e especialistas de big data, data science e internet das coisas para discutir novas tendências, desafios e o avanço global das tecnologias e soluções. A quarta edição na América Larita foi em São Paulo no dia 21 de outubro de 2017.

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