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Big Data antes da análise: preparação, aquisição e limpeza de dados
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| por Mauricio De Diana Seguir 0 Seguidores em 23 mar 2015 |
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52:50

Resumo
Conheça os problemas mais comuns encontrados no dia a dia do cientista de dados e as técnicas usadas para resolvê-los, com foco em dados não tão grandes que precisem de um sistema distribuído, mas nem tão pequenos que possam ser tratados manualmente. Veja como tratar dados com as ferramentas disponíveis em sistemas Unix/Linux e outras plataformas, além de técnicas para ETL e validação de dados.

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Minibiografia

Maurício De Diana é engenheiro de bancos de dados na Ahalogy, trabalhando entre as equipes de produtos e de data science. Terminou recentemente um mestrado em Ciência da Computação no IME-USP, onde estudou o desempenho de sistemas de armazenamento distribuídos com dados geo-replicados. Antes disso, foi desenvolvedor e gerenciou equipes na Locaweb.

O QCon enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes. O QCon Rio 2014 foi a primeira edição no Rio de Janeiro e ocorreu de 23 a 25 de setembro. O evento contou com mais de 50 palestras nos dias da conferência, além de oito tutoriais.

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