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Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop
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| por Marcos Reis em 25 jul 2014 |
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30:02

Resumo
Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase. Um típico programa Hadoop é composto de algumas fases como carregamento de dados no HDFS, operações MapReduce e recuperação do resultado do HDFS. Com base nessas características, analisaremos em que contexto o Hadoop pode fazer a diferença.

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Minibiografia

Marcos Reis trabalha como Arquiteto de Software no TJDFT. Possui experiência em Java EE, servidores de aplicações e sistemas de busca textual. É instrutor e palestrante, e pesquisa a área de big data.

O TDC Porto Alegre contou com 11 trilhas em dois dias de evento. Criado pela Globalcode, com apoio extenso das comunidades de desenvolvimento, o The Developers Conference Porto Alegre 2013 reuniu palestras sobre linguagens, arquiteturas, plataformas, métodos ágeis, UX/Front-end e vários outros tópicos.

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