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Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop
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Resumo
Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase. Um típico programa Hadoop é composto de algumas fases como carregamento de dados no HDFS, operações MapReduce e recuperação do resultado do HDFS. Com base nessas características, analisaremos em que contexto o Hadoop pode fazer a diferença.
Minibiografia
Marcos Reis trabalha como Arquiteto de Software no TJDFT. Possui experiência em Java EE, servidores de aplicações e sistemas de busca textual. É instrutor e palestrante, e pesquisa a área de big data.
Sobre o Evento
O TDC Porto Alegre contou com 11 trilhas em dois dias de evento. Criado pela Globalcode, com apoio extenso das comunidades de desenvolvimento, o The Developers Conference Porto Alegre 2013 reuniu palestras sobre linguagens, arquiteturas, plataformas, métodos ágeis, UX/Front-end e vários outros tópicos.
25 jul 2014
Comentários da comunidade
Dúvidas
by FERNANDO CUNHA /
Re: Dúvidas
by Rodolfo Barbosa /
Dúvidas
by FERNANDO CUNHA /
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Qual banco de dados nosql vocês utilizam?
Tem alguma ferramenta case para utilizar o Hadoop?
Re: Dúvidas
by Rodolfo Barbosa /
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De uma olhada no hortonworks, vai gostar, sobre o banco, para qual fim irá determinar qual banco, mas existem ótimos bancos como hbase, mongodb , etc...