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Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce
Gravado em:

por Fabiane Nardon em 16 Out 2013 |
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48:02

Resumo
Essa palestra irá mostrar como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch; como integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB, ou mesmo BDs relacionais, e a melhor granularidade para seus jobs; além de identificar quando investir em uma arquitetura de MapReduce realmente faz sentido.

Minibiografia

Fabiane é uma cientista da computação com PhD em Engenharia Elétrica que adora criar aplicações disruptivas. Depois de ganhar um Duke's Choice Award no JavaOne 2005, foi eleita Java Champion e liderou a comunidade JavaTools do Java.net. Atualmente diverte-se nas empresas que ajudou a construir, criando aplicações de Data Science na TailTarget e ambientes de ALM na ToolsCloud.

O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes, em busca da inovação. Os assuntos que você precisa conhecer agora ou pesquisar para seu projeto futuro são apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é cuidadosamente elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.

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