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Como arquiteturas de dados quebram e como consertá-las

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Resumo

Nesta palestra serão apresentados como bancos de dados distribuídos quebram e como consertá-los, em quais situações EMR e Hadoop ficam imprevisíveis e o que torna alguns destes bancos de dados inviáveis em determinados cenários. Serão apresentados as razões para migração do processos que consomem eventos de um cluster Kafka do EMR para pequenos processos em python e golang e mais.

Minibiografia

Gleicon Moraes atua construindo e consertando sistema distribuídos e de larga escala há mais de 20 anos, mantém projetos opensource em Python e Go. Escreveu dois livros: “Programação Avançada em Linux” em 2005 pela Novatec e “Caixa de Ferramentas Devops” pela Casa do Código. Atualmente é diretor de Data Engineering na Lucid (https://luc.id).

Sobre o Evento

Gravado em:

13 ago 2018

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