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Construindo uma plataforma de recomendação com Hadoop e ElasticSearch
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| por Tatiana Al-Chueyr Seguir 0 Seguidores em 01 jun 2015 |
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52:23

Resumo
Nove dos dez portais mais acessados da internet se beneficiam de suas plataformas de recomendação de conteúdo. Nesta palestra, explicarei na prática uma das formas como a Globo.com processa grandes volumes de dados e recomenda notícias personalizadas aos visitantes. Apresentando tecnologias como Hadoop, HBase e ElasticSearch, e suas integrações para criar uma plataforma de recomendação.

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Minibiografia

Tatiana Al-Chueyr é apaixonada por software livre, tecnologia e programação. É formada em Engenharia da Computação pela UNICAMP. É engenheira de software sênior na Globo.com desde 2010. Um de seus trabalhos mais conhecidos é o InVesalius, um software livre para reconstrução tridimensional de imagens médicas, além da API Brainiak, uma plataforma de web-semântica criada na Globo.com.

O QCon enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes. O QCon Rio 2014 foi a primeira edição no Rio de Janeiro e ocorreu de 23 a 25 de setembro. O evento contou com mais de 50 palestras nos dias da conferência, além de oito tutoriais.

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