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Data Science em Tempo Real com Storm
Gravado em:

por Fabiane Nardon em 30 Jul 2014 |
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50:40

Resumo
A maioria das aplicações de Data Science hoje se baseia no processamento em batch dos dados. Mas há um aumento de casos que processam imensas quantidades de dados em tempo real. Esta palestra irá mostrar uma solução usando o framework Storm; truques, armadilhas a evitar e aqueles segredos que apenas se aprende depois de processar terabytes de dados, serão apresentados com base em casos reais.

Minibiografia

Fabiane é uma cientista da computação com PhD em Engenharia Elétrica que adora criar aplicações disruptivas. Depois de ganhar um Duke's Choice Award no JavaOne 2005, foi eleita Java Champion e liderou a comunidade JavaTools do Java.net. Atualmente diverte-se nas empresas que ajudou a construir, criando aplicações de Data Science na TailTarget e ambientes de ALM na ToolsCloud.

O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.

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