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Estatística e matemática aplicadas a Data Science
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| por Diogenes Justo Seguir 1 Seguidores em 07 out 2016 |
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Resumo
Todo cientista de dados necessita um pouco de background matemático e estatístico para compreender e conceber modelos – sejam esses modelos descritivos ou preditivos. Precisa saber observar um problema e encontrar oportunidades. Nessa palestra são abordadas soluções reais para problemas de Data Science, usando conceitos matemáticos e estatístico.

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Minibiografia

Diógenes trabalha na BM&FBovespa, além de atuar como consultor e professor em Data Science. Bacharel em Matemática e Mestre em Economia pela UFRGS, já trabalhou em diversos ramos de negócios, em uma grande variedade de posições de TI. Sempre busca ampliar seu leque de ferramentas e novos conhecimentos com um objetivo: encontrar soluções para problemas reais.

Entre 28 de março e 1° de abril, São Paulo recebeu a nona edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 100 palestras e 13 workshops, totalizando 130 horas de conteúdo, o que levou o QCon São Paulo ao patamar dos maiores QCons mundiais.

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