BT
Em tela cheia
Fechar tela cheia

Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
Gravado em:

| por Arthur Grava Seguir 0 Seguidores em 22 nov 2016 |
  • Mostrar apresentação
  •  
  •  
  •  
37:27

Resumo
No Magazine Luiza, temos o desafio de armazenar e entender o comportamento de clientes vindo de múltiplos canais, e extrair inteligência para gerar recomendações personalizadas. Nesta apresentação serão exploradas a construção, utilização e otimização dos grafos que são a base para essas recomendações.

Sponsored Content

Minibiografia

Arthur é líder do time de Big Data do Luizalabs e responsável pelo desenvolvimento e evolução do sistema de recomendação da empresa. É Bacharel em Sistemas de Informação e mestrando na área de Sistemas de Recomendação, ambos pela USP.

Entre 28 de março e 1° de abril, São Paulo recebeu a nona edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 100 palestras e 13 workshops, totalizando 130 horas de conteúdo, o que levou o QCon São Paulo ao patamar dos maiores QCons mundiais.

Faça seu login para melhorar sua experiência com o InfoQ e ter acesso a funcionalidades exclusivas


Esqueci minha senha

Follow

Siga seus tópicos e editores favoritos

Acompanhe e seja notificados sobre as mais importantes novidades do mundo do desenvolvimento de software.

Like

Mais interação, mais personalização

Crie seu próprio feed de novidades escolhendo os tópicos e pessoas que você gostaria de acompanhar.

Notifications

Fique por dentro das novidades!

Configure as notificações e acompanhe as novidades relacionada a tópicos, conteúdos e pessoas de seu interesse

BT