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Implantando modelos Deep Learning em cluster Kubernetes com GPU Ativada

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Resumo

Um dos principais desafios que os cientistas de dados e engenheiros de ML e DL enfrentam com frequência é que, depois de terem treinado o modelo, eles precisam implantá-lo em escala de produção. Vamos testar uma modelo de deep learning com Keras e com o Tensorflow como backend, e analisar o desempenho na inferência em GPU e CPU e como colocar em produção e expor um modelo como uma API Rest.

Minibiografia

Especialista em inteligência Artificial na Avanade do Brasil,formada em tecnologia em redes de computadores, especialista em desenvolvimento de software a mais de 12 anos, pós graduanda em machine learning e deep learning.

Sobre o Evento

A sétima edição do Devcamp recebeu mais de 1400 inscritos e 40 palestrantes. Um espaço privilegiado para o compartilhamento de conhecimento sobre tecnologias e metodologias que estão mudando mercado de software. Concentração de conhecimentos avançados, networking e troca de experiências entre profissionais, estudantes e entusiastas da área de tecnologia da informação também são marcas deste evento. A edição de 2019 aconteceu dia 16 de agosto.

Gravado em:

05 dez 2019

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