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Machine Learning em ambiente de mineração de dados
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| por Everton Gago Seguir 0 Seguidores em 07 nov 2013 |
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47:37

Resumo
Essa palestra apresenta uma visão geral sobre as técnicas de aprendizado de máquina e como podem ser utilizadas em ambientes de mineração de dados, permitindo a descoberta automática de informações. Toda a apresentação será baseada em exemplos práticos e ao final será mostrado um case real, onde aplicamos técnicas de machine learning para minerar dados de um grande município brasileiro.

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Minibiografia

Everton Gago é desenvolvedor na Dextra e leciona em cursos de graduação e pós em engenharia na Faculdade Anhanguera. Tem ampla experiência no desenvolvimento de sistemas baseados em machine learning. Em seu último estudo, propôs um modelo de Rede Neural Artificial capaz de analisar grandes volumes de dados de forma autônoma e evolutiva. É Doutorando e Mestre em Engenharia Elétrica na Unicamp.

O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes, em busca da inovação. Os assuntos que você precisa conhecer agora ou pesquisar para seu projeto futuro são apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é cuidadosamente elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.

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