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Machine learning no mundo real
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| por Juliano Viana Seguir 1 Seguidores em 20 fev 2015 |
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48:07

Resumo
Machine learning é uma ferramenta poderosa na descoberta e exploração de padrões em grandes volumes de dados. Esta palestra mostra como utilizar machine learning na prática para resolver problemas de big data em minutos através de cases reais. Serão abordados problemas que envolvem classificação de dados, descoberta de padrões e modelos de regressão usando a ferramenta open-source Vowpal Wabbit.

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Minibiografia

Juliano Viana tem longa experiência na arquitetura e implementação de sistemas para resolver problemas desafiadores em diversas áreas. É bacharel em Ciência da Computação pela UFMG e atualmente CTO da Zunnit Technologies, onde lidera um time que aplica machine learning para criar sistemas de recomendação sofisticados.

O QCon enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes. O QCon Rio 2014 foi a primeira edição no Rio de Janeiro e ocorreu de 23 a 25 de setembro. O evento contou com mais de 50 palestras nos dias da conferência, além de oito tutoriais.

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