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Mapeando a Internet com MongoDB
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por Thoran Rodrigues em 13 Ago 2014 |
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49:22

Resumo
Veja como encarar problemas mais frequentes associados a uma implementação de MongoDB em grande escala, como: desempenho de leitura e escrita simultâneas, execução eficiente de análises e o armazenamento de grandes volumes de objetos complexos. Veja ainda como foi estruturada uma arquitetura híbrida de bancos para melhora de desempenho e como escolher o melhor banco de dados para cada situação.

Minibiografia

Formado em Engenharia de Computação, Mestre em Informática e com um MBA em Gestão de Negócios pela PUC-RJ, Thoran tem 14 anos de experiência no mercado de tecnologia, tendo trabalhado em laboratórios de pesquisa e empresas de diversos tipos e portes. Em 2011, fundou a BigData Corp, uma empresa especializada em projetos de Big Data e na automação de processos de informação.

O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.

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