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Practical Machine Learning Models to prevent Revenue Loss

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Eiti is an IT coordinator and architect of distributed and high-performance platforms at Movile Brazil. He has over 15 years of experience working with software development. Flavio Clesio is a specialist in machine learning and revenue assurance at Movile, where he helps to develop core intelligent applications to exploit revenue opportunities and automation in decision making.

Sobre o Evento

Nos dias 21 e 22 de Junho de 2017, São Paulo recebeu a primeira edição do PAPIs.io Connect no Brasil. Com o intuito de apresentar casos reais de utilização de Machine Learning, o PAPIs contou com mais de 20 palestras apresentando cases e ferramentas de empresas nacionais e internacionais.

Gravado em:

28 ago 2017

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