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Recomendação de conteúdo com Apache Mahout
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| por Danilo Pinheiro Seguir 0 Seguidores , João Vendrame Seguir 0 Seguidores em 30 ago 2016 |
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34:38

Resumo
Veja nesta palestra as principais técnicas para recomendação de conteúdo, utilizando a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina, o Apache Mahout. Entenda as necessidades estruturais e de negócio para adotar uma solução baseada em recomendação de conteúdo. Ilustraremos a apresentação com um case real de sugestão de notícias e matérias em portais de uma grande emissora brasileira.

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Minibiografia

Danilo é bacharel em Sistemas de Informação, com mais de 10 anos de experiência em Negócios Digitais e Sistemas Corporativos. Na Dextra atua com Desenvolvimento, Negócios e Metodologias Ágeis. João é técnico em Informática pelo Cotuca, trabalha na área de desenvolvimento web e mobile. Gosta de inteligência artificial, aprendizado de máquina e assuntos fora da área de desenvolvimento como UX.

Mais de 700 pessoas participaram da 4a edição do DevCamp, a maior conferência de desenvolvimento de software do interior de São Paulo. Além de dois keynotes internacionais, o evento contou com 24 palestras divididas nas trilhas de conteúdo.

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